スマートホスピタルとは？医療DXでの活用方法やメリット

医療現場では、患者一人一人に対する迅速かつ質の高いケアが求められています。しかし、医療従事者の負担は増す一方で、業務の効率化や医療の質向上には限界があるのが現状です。

厚生労働省のデータによると、労働時間が週40時間以上の医師は全体の77.5%にのぼります。週60時間以上の労働をする医師は21.2%おり、年換算で960時間以上の時間外労働が発生しています。さらに週80時間以上の医師も3.7%存在します。

出典参照：医師の勤務実態について｜厚生労働省

このような課題を解決するために、今注目を集めているのが「スマートホスピタル」です。

スマートホスピタルは、医療のデジタル化(医療DX)を進めるための革新的なアプローチです。AIやIoT、遠隔医療などの先進技術を活用し、患者の利便性や治療の精度を大きく向上させます。しかし、その導入にはどのようなツールが必要で、どんなメリットがあるのでしょうか？

この記事では、スマートホスピタルの基本的な概要から、実際にどのような技術が使われ、どのような効果をもたらすのかを紹介します。また、医療従事者や患者にとってどんな利点があるのか、どのようにして日々の医療業務を改善できるのかも詳しく解説します。

この記事を読むことで、スマートホスピタルがどのように医療業界を変革しているのか、その全貌を理解することができるでしょう。特に、医療機関の経営者や医療従事者、デジタル技術の導入を検討している方にとって、役立つ情報が満載です。

スマートホスピタルとは？

スマートホスピタルは、医療業界におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)を進めるための取り組みです。この概念は、医療の質を向上させ、業務の効率化を目指しています。

具体的には、ITを活用して医療サービスの提供をより効率的かつ質の高いものにし、医療従事者の負担を軽減するとともに、患者にとってもより快適で便利な医療環境を提供することを目指しています。

まず、ITの導入により医療現場での業務効率が大きく向上します。例えば、電子カルテやオンライン診療システムの活用により、手続きや記録が迅速に行われ、事務作業の時間が大幅に短縮されます。

また、医療従事者の働き方改革をサポートするシステムが導入され、長時間の勤務を減らし、より効率的な業務運営が可能となります。さらに、患者の利便性も向上し、例えば、遠隔での診療や予約システム、診療後の支払いなどがスムーズに行えるようになります。

スマートホスピタルが注目される理由

スマートホスピタルが注目される背景には、医療の質と効率を同時に向上させる必要性が高まっていることが挙げられます。特に、高齢化社会が進展する中で、医療の需要は増加し続けています。医療従事者の不足や過重な業務負担を解消するために、IT技術を活用した効率的な業務運営が求められています。

また、業務効率化の実現により、医療従事者の負担が軽減され、より多くの患者に対して質の高いサービスが提供できるようになります。これにより、医療機関内でのストレスが軽減され、働きやすい環境が作られます。さらに、患者側にとっても利便性が向上し、特にオンライン診療やリモートモニタリングの普及によって、地域に関係なく質の高い医療を受けやすくなります。

スマートホスピタルで活用される主な技術

スマートホスピタルでは、医療の効率化と質の向上を目指して多くの先進的な技術が導入されています。これらの技術は、患者の利便性向上、医療従事者の負担軽減、医療の質向上に寄与し、より良い医療サービスを実現しています。

以下では、スマートホスピタルで特に注目される技術について詳しく説明します。

• AI画像診断
• AI問診
• ウェアラブル端末
• 医療機器の連携
• 自走式ロボット
• 自動運転車いす
• 手術支援
• 教育・研修
• オンライン診療
• 遠隔画像診断

これらの技術は、医療現場でどのように利用され、患者や医療従事者にどのような利点があるのかを詳しく見ていきましょう。

AI画像診断

AI画像診断は、CTスキャンやMRIなどの医療画像をAIが解析して、病変の発見や診断を支援する技術です。従来、医師が画像を見て病変を発見するには時間がかかることがありましたが、AIは短時間で画像を解析し、異常を検出することができます。

早期の病気の発見が可能となり、早期治療が行えるようになります。また、微細な異常を見逃すことなく検出できるため、診断精度の向上が期待されています。

AIによる画像診断は、医師の負担を軽減し、診断の精度を高めると同時に、患者の治療開始を早めることができるため、重要な役割を果たしています。

AI問診

AI問診は、患者からの問診情報を基に、AIが症状を整理・分析するシステムです。患者が自分で症状を入力し、AIがその情報を解析することで、医師に必要な情報が効率よく提供されます。

このシステムは、医師の診察時間を短縮するだけでなく、診察の精度向上にも貢献します。AI問診は、過去の患者データを基に最も可能性の高い疾患を予測し、その情報を医師に提示することができます。

これにより、医師は効率的に診察を進めることができ、患者も素早く適切な治療を受けられます。特に忙しい診療所や病院において、待ち時間の短縮にもつながります。

ウェアラブル端末

ウェアラブル端末は、患者の生体情報を常時モニタリングするデバイスです。心拍数、血圧、呼吸数、体温などのデータをリアルタイムで監視することで、医師は患者の状態を随時把握できます。

この技術の利点は、患者が病院にいない時でも継続的に健康状態をチェックできる点です。異常が発生した場合、医師に通知が送られ、早期に対処が可能となります。

また、ウェアラブル端末は、慢性疾患の患者や高齢者にとって特に有用です。日常的な健康管理ができ、症状の悪化を未然に防ぐことができるため、患者のQOL(生活の質)向上にも貢献します。

医療機器の連携

医療機器の連携は、病院内の各種医療機器がネットワークを通じてデータを共有する仕組みです。例えば、心電図や血圧計、CTスキャナーなど、様々な医療機器が互いに情報を交換し、電子カルテに自動的にデータを転送します。

この技術は、医療従事者の手間を省き、データ入力ミスを減らすことができます。また、医療機器同士が連携することで、患者の情報を一元的に管理でき、治療がスムーズに進むようになります。

病院内での情報の流れが迅速になり、治療の質を向上させるとともに、医療従事者の業務負担も軽減されます。

自走式ロボット

自走式ロボットは、院内での薬剤や検体、物品の搬送を自動で行うロボットです。これにより、医療従事者が行う移動の手間を削減し、他の業務に集中できるようになります。

薬剤や検体の移動を自動化することで、物品の紛失や間違った配送を防ぎ、業務の効率化が進みます。また、ロボットが移動を担当することで、医療従事者の肉体的負担が軽減され、より患者ケアに時間を割くことができます。院内の移動がスムーズになり、医療現場全体の業務効率が向上します。

自動運転車いす

自動運転車いすは、患者が病院内を自動で移動できる車いすです。患者自身が簡単に院内を移動できるため、スタッフの負担が軽減されます。また、患者がどのエリアに向かうべきかを事前に設定し、移動先に自動で移動できます。

医療スタッフが患者を移動させる手間を省き、より迅速で効率的な院内運営が可能となります。また、患者にとっても、移動がスムーズになり、精神的な負担を軽減することができます。

手術支援

手術支援技術は、手術中に必要な情報をリアルタイムで表示するシステムです。例えば、CT画像や3Dモデルなどを医師の視界に重ねて表示することで、手術をより精密に行うことができます。

AR技術を使用した手術支援は、医師が手術中に必要な情報を手軽に確認できるため、判断ミスを減らし、手術の成功率を高める効果があります。また、複雑な手術では、これらの支援技術が特に有用であり、手術の精度を向上させるために欠かせない技術となります。

教育・研修

教育・研修における技術の活用は、医師や医学生のトレーニングに役立ちます。VRやARを活用したシミュレーション技術は、手術のトレーニングや診療技術の向上に役立ちます。実際の患者に対するリスクを減らしながら、医師が必要なスキルを身につけることができます。

また、若手医師の育成や医学生の実習にも活用され、現場での学びを実際のケースに即して行うことができます。技術的なトレーニングは医療の質向上に直結し、患者に対する安全な治療を提供するために重要です。

オンライン診療

オンライン診療は、患者が自宅から医師の診察を受けることができるシステムです。患者は病院に出向く手間を省き、自宅で手軽に医師のアドバイスを受けることができます。

特に忙しい患者や、遠隔地に住んでいる患者にとって、オンライン診療は非常に便利です。患者は気軽に診察を受けられ、医師も効率的に診察を行うことができます。この技術により、医療アクセスが向上し、地方や過疎地域の患者にも質の高い医療が届きやすくなります。

遠隔画像診断

遠隔画像診断は、専門医が遠隔地から医療画像を診断する技術です。このシステムにより、都市部の医療機関にいなくても、地方や過疎地域の患者が専門的な診断を受けることができます。

特に、CTスキャンやMRIなどの高精度な画像診断が必要な場合、専門医が遠隔で画像を解析し、迅速に結果を提供することができます。診断の精度が向上し、地域医療の質も向上します。

スマートホスピタルのメリット

スマートホスピタルには、患者側と医療機関側の両方に大きなメリットがあります。技術の導入により、患者はより迅速で質の高い医療を受けることができ、医療機関は業務効率を向上させ、医療の質を高めることが可能になります。

患者側のメリット

スマートホスピタルの導入により、患者はこれまで以上に迅速かつ質の高い医療サービスを受けられるようになります。以下に、具体的なメリットを紹介します。

待ち時間を短縮できる

スマートホスピタルでは、オンライン予約やAIを活用した問診システムが導入されており、病院での待機時間が大幅に削減されます。AI問診システムは、患者が事前に入力した情報を解析し、診察の効率を高めます。

さらに、オンライン診療や決済システムが導入されることにより、自宅からでも診察を受けられるため、病院に行く必要がなくなる場合もあります。このような技術の進化によって、患者の待機時間は減少し、よりスムーズな医療サービスが提供されます。

質の高い医療が提供される

AI技術の活用により、医療データが一元管理され、診断支援システムが整備されます。患者はより正確で迅速な診断を受けることができ、病気の早期発見が可能になります。

例えば、AIが画像診断をサポートすることによって、医師が見落としがちな微細な異常も検出され、より高い精度で治療が行えます。また、ウェアラブル端末が患者の生体データを常時モニタリングすることによって、重症化を防ぐための予防措置が早期に取られます。

医療へのアクセスが改善される

遠隔医療技術が進歩することで、地理的な制約を受けずに質の高い医療を受けられるようになります。特に、地方や離島に住む患者にとっては、専門医の診察をオンラインで受けられることが大きな利点となります。

遠隔画像診断やオンライン診療を活用することで、都市部の医師にアクセスできない地域でも、専門的な診察を受けることができます。医療の均等な提供が可能となり、地域医療の格差が解消されます。

医療機関側のメリット

医療機関側では、スマートホスピタルの導入によって業務効率が向上し、スタッフの負担が軽減されるとともに、経営の効率化が進みます。以下に、その具体的なメリットを紹介します。

医療従事者の負担が減る

スマートホスピタルでは、電子カルテの自動入力やロボットによる薬剤や検体の搬送が導入されています。医療従事者が行っていた事務作業や物品の移動作業が減り、患者ケアに集中できるようになります。

特に、ロボットによる搬送は効率的で、医療スタッフが手作業で行うよりも迅速で安全に業務をこなすことができます。このような業務の効率化は、スタッフの負担を軽減し、職場環境を改善します。

経営効率が向上する

業務の効率化に伴い、病院の経営効率も向上します。例えば、データ分析を基にした経営戦略を立てることが可能となり、無駄なコストを削減できます。

医療機器の効率的な利用やロボットによる業務自動化により、人件費や運営コストが削減され、より少ないリソースでより多くの患者にサービスを提供できるようになります。また、患者の診療データを一元管理し、リアルタイムで確認できるようにすることで、病院全体のパフォーマンスを向上させることができます。

医療の質が向上する

AIを活用した画像診断支援や、遠隔地から専門医によるサポートを受けることができるため、診断精度が向上します。治療の質が高まり、患者の治療成績が向上します。

また、ビッグデータを分析することにより、過去の症例に基づいた新たな治療法や予防策の開発が進み、治療の幅が広がります。医療従事者は、これらの最新技術を活用することで、より質の高い医療を提供することができます。

スマートホスピタルのデメリット

スマートホスピタルには多くの利点がありますが、導入に伴うデメリットも存在します。これらのデメリットは、患者側と医療機関側で異なる形で現れることがあり、それぞれが抱える課題に対して慎重な対応が求められます。

患者側のデメリット

スマートホスピタルが患者に与える影響は、技術面での恩恵を受ける一方で、いくつかの懸念点もあります。特に、デジタル技術の普及には注意すべき点が多く、患者自身の利用環境によっては不便を感じることもあるでしょう。

デジタルデバイド(情報格差)が懸念される

スマートホスピタルにおけるサービスの多くは、オンライン診療、アプリを活用した予約・決済、ウェアラブル端末など、デジタル機器の利用を前提としています。

しかし、高齢者やデジタル技術に不慣れな患者にとっては、これらのサービスを利用することが難しくなります。その結果、最新技術の恩恵を受けることができず、逆に不便さを感じてしまうことも考えられます。これを解消するためには、デジタル格差を縮小するための教育やサポートが必要です。

人とのコミュニケーションが減る

自動受付機やAIによる問診、ロボットによる案内などが導入されることで、患者と医療従事者との直接的なコミュニケーションが減少する可能性があります。

医療従事者と患者が顔を合わせる機会が減ることは、患者が求める精神的なケアや安心感を得にくくさせ、患者の不安感を増大させることがあります。

また、患者の表情や言動から得られる情報が不足し、診療に影響を与える可能性もあります。人間らしい温かみのあるケアが求められる場面では、技術と人間のバランスが重要です。

プライバシーとセキュリティに対する不安が残る

スマートホスピタルでは、ウェアラブル端末による常時モニタリングや電子カルテの一元化が進むことで、膨大な個人情報がデジタル化されます。

このデータがハッキングやサイバー攻撃のリスクにさらされることで、患者は自分の機密情報が適切に保護されているか不安を抱える可能性があります。

特に、医療データは非常に重要な個人情報であり、その流出は重大な問題を引き起こします。医療機関は、セキュリティ対策を強化し、患者が安心してサービスを受けられる環境を整備する必要があります。

医療機関側のデメリット

医療機関がスマートホスピタルを導入することには、多大なコストや技術的な課題も伴います。これらの課題に対して十分な対策を講じないと、導入後に思わぬ問題が発生することがあります。

高額な導入・運用コストが必要

スマートホスピタル化には、多額の初期投資が必要となります。最新のICT機器やソフトウェア、システム構築、ネットワークインフラの整備には、相当な費用がかかります。特に中小規模の病院にとっては、この導入費用が経営を圧迫する大きな要因となる可能性があります。

さらに、システムの維持管理費やセキュリティ対策費が継続的に発生するため、長期的な運用コストにも十分な考慮が必要です。投資対効果を考えた慎重な計画が求められます。

セキュリティリスクが増える

スマートホスピタルで多くの医療情報がデジタル化されると、すべてのデータがネットワークに依存することになります。このため、サイバー攻撃やデータ漏洩のリスクが増大します。

もし医療システムがハッキングやウイルス攻撃を受けた場合、患者情報が漏洩したり、診療データが消失したりする可能性があります。これが医療現場で発生すると、診察や治療に重大な支障をきたし、病院の信頼を失うことになります。そのため、強固なセキュリティ対策が不可欠です。

スタッフの教育と適応に課題がある

新しい技術やシステムを導入するには、医療従事者への教育や研修が必要です。しかし、医療スタッフには新技術への抵抗感がある場合があり、また新しいシステムに慣れるまでの時間がかかることがあります。

この過渡期には業務の効率が一時的に低下する可能性があり、十分なトレーニングが行われないとヒューマンエラーが発生するリスクも増します。スタッフがスムーズに新技術を活用できるよう、十分な研修とサポートが求められます。

技術的な専門人材が不足している

スマートホスピタルを構築・運用・保守するためには、高度なITやデータサイエンスの専門知識を持つ人材が必要です。

しかし、これらの専門人材を医療機関内で確保することは非常に難しく、外部の専門業者に頼らざるを得ない場合もあります。外部委託を行う場合、コストがかかるだけでなく、技術的な連携や情報共有の課題も発生することがあります。

このような人材不足は、医療機関の運営に影響を与え、スマートホスピタル化の効果を十分に発揮できなくなるリスクを伴います。

スマートホスピタルの導入事例

日本国内でも、スマートホスピタルの導入が進んでおり、各病院で先進的な技術が活用されています。これらの事例では、電子カルテやAI技術、遠隔診療などを通じて、医療の効率化や質の向上が図られています。

• 電子カルテとの連携やAI搭載ロボット｜岐阜大学医学部附属病院
• 多岐にわたるデジタル化｜関西医科大学附属病院
• 県立中央病院の専門医と結んだ遠隔診療を実施｜徳島県立海部病院

電子カルテとの連携やAI搭載ロボット｜岐阜大学医学部附属病院

岐阜大学医学部附属病院では、電子カルテと連携した患者問診システムやAI搭載ロボットの導入を進めています。患者はiPadを使って問診情報を入力し、そのデータはリアルタイムで電子カルテに反映されます。

診察の効率が向上し、医師が迅速に必要な情報にアクセスできるようになります。また、AI搭載ロボットが手術支援を行うほか、AR(拡張現実)やVR(仮想現実)を用いて、手術のトレーニングや教育の質が大きく向上しています。このような技術の導入は、医療の精度向上と患者ケアの効率化に繋がっています。

出典参照：スマートホスピタルってなに？ | 岐阜大学医学部附属病院

多岐にわたるデジタル化｜関西医科大学附属病院

関西医科大学附属病院では、AI問診やオンラインセカンドオピニオン、手術映像システム、後払いシステムなど、広範囲にわたるデジタル化が進められています。

AI問診システムでは、患者が入力した症状や情報が解析され、医師に必要なデータを迅速に提供します。オンラインセカンドオピニオンでは、患者が自宅にいながら専門医の意見を受けることができ、手術映像システムを利用することで、手術の様子をリアルタイムで確認できる体制が整っています。

患者と医療従事者双方にとって利便性が高まり、医療サービスの質が向上しています。

出典参照：スマートホスピタル構想｜関西医科大学附属病院

県立中央病院の専門医と結んだ遠隔診療を実施｜徳島県立海部病院

徳島県立海部病院では、5G回線を利用して県立中央病院の専門医と結び、遠隔診療を実施しています。このシステムにより、医師不足の問題に対応し、地方や過疎地域の患者に対しても高品質な医療を提供できるようになりました。

専門医が遠隔地から画像やデータを確認し、患者に対して必要な診断を行います。地域医療の質が向上し、専門的な治療が提供される環境が整っています。遠隔診療の実施により、地域医療における格差を解消し、医療アクセスの向上に貢献しています。

出典参照：5G遠隔診療｜徳島県立海部病院

スマートホスピタル化に向けて導入すべきDXツール

スマートホスピタル化を実現するためには、医療の業務効率化と質の向上を支えるためのさまざまなDXツールを導入することが不可欠です。以下に、医療機関で特に重要となるDXツールを紹介します。

• 電子カルテシステム
• オンライン予約・問診システム
• AI音声入力ツールまたはRPA(定型業務自動化ツール)

電子カルテシステム

電子カルテシステムは、スマートホスピタル化の基盤となる重要なツールです。医療従事者は、患者の情報を迅速に共有・管理することができ、業務効率が大幅に向上します。

紙のカルテに比べて、情報の検索や共有が簡便で、誤記入や紛失のリスクも減少します。過去の診療記録や検査結果をすぐに確認できるため、診断精度が向上し、より適切な治療計画を立てることが可能になります。

また、電子カルテは診療データを一元管理するため、医療従事者間での情報共有がリアルタイムで行え、患者に対する治療の質が高まります。

オンライン予約・問診システム

オンライン予約・問診システムは、患者の利便性を向上させるとともに、医療機関の業務効率化にも寄与します。患者は24時間いつでもオンラインで予約を行うことができ、電話や窓口での待ち時間を削減できます。

医療機関側では、受付業務や電話対応の負担が軽減され、スタッフは他の重要な業務に集中することができます。

さらに、オンライン問診システムを導入することで、患者の症状や情報を事前に把握でき、診察時の時間を短縮できます。患者一人ひとりに対する診察の効率が高まり、患者満足度の向上にも繋がります。

AI音声入力ツールまたはRPA(定型業務自動化ツール)

AI音声入力ツールとRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)は、医療従事者の業務負担を軽減するための強力なツールです。

AI音声入力ツールでは、医師が診察中に行った会話を音声認識技術でテキスト化し、直接電子カルテに入力することができます。手動での入力作業が削減され、カルテ作成の時間が短縮されます。

RPAは、予約確認メールの送信や会計データの転記、書類作成など、繰り返し行われる定型業務を自動化します。人的ミスが減少し、業務が効率化されるだけでなく、医療従事者の負担も軽減され、患者ケアにより多くの時間を割くことができるようになります。

【まとめ】スマートホスピタルで医療サービスの質向上や業務効率化を実現しよう

スマートホスピタルは、医療業界におけるデジタル化(医療DX)を推進するための新しい取り組みです。AI、IoT、遠隔医療などの先進技術を活用し、医療従事者の負担軽減、患者の利便性向上、そして診療の精度を高めることを目指しています。具体的には、電子カルテシステムやオンライン診療、AI問診などが導入され、医療の効率化と質の向上を実現しています。

また、スマートホスピタルの導入によって、医療現場の業務が効率化され、患者一人一人に対するケアがより迅速かつ正確に行えるようになります。医療機関にとっては、業務負担を軽減し、経営の効率化も進みます。

医療従事者や経営者にとって、スマートホスピタルの導入は今後の医療の未来を作る大きな一歩となるでしょう。医療業界におけるデジタル化を積極的に進めることで、より良い医療サービスを提供し、患者満足度の向上に繋がります。