動画生成はAIで自動化！ステップやメリットを詳しく解説

AIによる動画生成の自動化は、制作プロセスを効率化し、コスト削減に貢献します。従来の手動作業では時間がかかる動画制作が、AI技術を活用することで迅速かつ高品質で実現可能です。

特に、プロンプトの準備やGoogleスプレッドシートとの連携を駆使すれば、アイデアの管理から生成までのワークフローを自動化できます。これにより、手動での修正や確認作業が減り、従業員はより創造的な業務に時間を割けるようになります。動画生成の自動化は、コスト効率の良いコンテンツ制作を支援し、ビジネスの成長を加速させる武器となるでしょう。

この記事では動画生成を自動化する手順やメリット、実行時の注意点などを解説します。

自社のSNSコンテンツなど、動画を生成する効率を高めたいなどの悩みを持っている方はぜひ参考にしてください。

動画生成自動化の完成イメージ

AIによる動画生成の自動化は、以下のような流れで実装～完成します。

この一連のプロセスにより、動画制作における「台本作成」「生成依頼」「進捗確認」「結果記録」が自動化され、従業員はクリエイティブな企画や戦略立案に集中できるようになるでしょう。

動画生成用のプロンプトを準備する

動画生成のために必要なプロンプトを準備することは、AIを活用するうえで欠かせないステップです。プロンプトとは、AIに与える指示のことです。効果的なプロンプトを作成すれば、生成される動画の質を高めることができます。一方、あいまいなプロンプトを与えてしまうと、期待している動画の生成につながりません。

プロンプトは具体的で詳細な指示を与えることで、AIがより適切なコンテンツを生成するためのガイドとなります。動画の内容に応じて、シーンごとの指示を明確にしておくことが大切です。また、プロンプトに適切なキーワードを盛り込むことで、AIはさらに精度高く、目的に合った動画を作成可能です。工夫を凝らすことで、より高品質なコンテンツを効率的に生成できるようになるでしょう。

プロンプト生成の基本とポイント

プロンプトは、AIが動画を生成するための「設計図」とも言えるでしょう。具体的には、チャットGPTのような大規模言語モデル（LLM）を使って、動画の台本やシーンごとのプロンプトを自動で生成します。この際、n8nという自動化ツールとGoogleスプレッドシートを連携させることで、このプロセスの効率化が可能です。

例えば、Googleスプレッドシートに動画のテーマやキーワードを入力しておくと、n8nが自動でチャットGPTにその情報を渡し、動画の台本や音声、画像生成用のプロンプトを作成してくれます。

プロンプト生成のポイントは、AIに何を求めているのかを明確に伝えることです。例えば、色や年齢、服装、感情などを交えることで具体的なイメージを伝えられます。

Googleスプレッドシートの活用

Googleスプレッドシートは、動画生成のプロセスを効率的に管理するための便利なツールです。スプレッドシートを使用することで、プロンプトの管理や生成状況の記録が簡単に行えます。例えば、動画のタイトルや内容、進行状況をスプレッドシートにまとめることで、ワークフローを見える化できます。

これにより、AIが生成したコンテンツの確認や修正がスムーズに行えるでしょう。スプレッドシートを活用することで、データ管理の効率が向上します。また、進行状況をリアルタイムで更新できるため、チーム間での情報共有も簡単になるでしょう。

生成したコンテンツを一覧で管理すれば、複数の動画制作が同時進行でも混乱せずに進められます。

AIを活用して動画を自動で生成するステップ

AIを活用した動画の自動生成は、複数のステップから成り立っています。このプロセスでは、JontoVideoというサービスと、n8nという自動化ツールを組み合わせましょう。n8nは、動画制作の各工程を自動で連携させる司令塔のような役割を果たします。

n8nはコーディングの知識がなくとも、さまざまなサービスやアプリケーションをつなぐことで業務プロセスの自動化を実現するプラットフォームです。まずは、n8nをインストールして自動化を進めていきましょう。

ステップ1.n8nとGoogleスプレッドシートの連携

動画の自動生成プロセス全体をスムーズに進めるためには、n8nとGoogleスプレッドシートを連携させる必要があります。Googleスプレッドシートは、動画のアイデアを管理するデータベースとして機能し、n8nはそこから情報を取得したり、完成した動画の情報を書き込んだりする役割を担うツールです。

n8nでGooglesheetと検索すると、スプレッドシートが候補として表示されます。

さらに、「シート内の行を取得する」を選択すれば、n8nがプロンプトを記載したシートの情報を自動取得可能です。

ステップ2.自動生成プロセスの実施

生成したプロンプトをもとに、動画を実際に生成するステップに移ります。ここでは、n8nがJontoVideoという動画生成サービスに、プロンプトを含む動画制作のリクエストを送信します。動画の生成には時間がかかる場合があるため、n8nは動画が完成するまで待機する仕組みを組み込んでおきましょう。具体的には、「待つ（Wait）」というモジュールを使用し、一定時間待機した後に動画の完成を確認可能です。

ステップ3.動画生成サービス「JonToVideo」との連携

JonToVideoとn8nを連携させるには、まずJonToVideoでアカウントを作成し、APIキーを取得しましょう。APIキーは、n8nがJonToVideoに動画生成リクエストを送る際の「鍵」のような役割を果たします。

次に、n8nのワークフローにHTTPリクエストモジュールを追加します。モジュールに、以下の情報を設定しましょう。

これらの設定を行うことで、n8nからJonToVideoへ自動で動画生成の依頼ができるようになります。

ステップ4.動画の生成状況を確認し、結果をシートに記録する

動画生成プロセスでは、生成が完了するまでに時間がかかることがあるでしょう。また、途中でエラーが発生する可能性も考慮する必要があります。これらの状況を自動で管理し、結果をGoogleスプレッドシートに記録するワークフローを構築しましょう。

このワークフローを構築することで、動画生成の進捗を常に自動で追跡し、成功・失敗に関わらず結果を正確に記録できます。これにより、手作業での確認や管理の手間がなくなり、より多くの動画を効率的に制作可能です。

動画生成自動化の完成チェックリスト

導入した自動化システムが正しく動作しているかを確認するために、以下のチェックリストを活用しましょう。

• Googleスプレッドシートに入力したテーマやキーワードが自動で取得される
• OpenAIノードで台本やプロンプトが正しく生成される
• JonToVideoとのAPI連携が正常に機能し、動画生成が自動で依頼できる
• n8nのWaitモジュールで進捗を管理し、生成完了を確認できる
• 生成された動画URLや進捗情報がスプレッドシートに記録される
• エラー発生時の通知や手動対応のフローが準備されている

このリストを定期的に確認することで、ワークフローの安定稼働を維持でき、動画制作の効率化と品質向上を両立できます。

動画自動生成のメリット

動画の自動生成は、AI技術の進化によって実現した画期的な方法です。これにより、これまで従業員が動画制作にかかっていた多くの時間と労力が不要になります。

特に、企業やクリエイターが抱える課題を解決する手段として注目されています。コンテンツ制作のフローを自動化することで、作業効率が向上し、従業員はより多くの時間を創造的な活動に充てられるようになるでしょう。

ここでは動画生成を自動化するメリットを詳しく解説します。

コンテンツ制作の効率化

動画の自動生成ツールを導入することで、企画から台本作成、編集までのプロセスを効率化可能です。AIは、特定のテーマやキーワードに基づいて、瞬時に動画の構成案やスクリプトを生成できます。さらに、ストック映像や音楽と組み合わせることで、短時間で高品質な動画の量産が可能です。

例えば、商品のレビュー動画を自動化する場合、商品名や特徴を入力するだけで、ナレーションの音声や適切な映像が自動で組み合わされます。これにより、手動での編集作業が不要となり、作業時間を短縮できます。

SNS向けの短い動画や、企業のプロモーション動画など、多種多様なコンテンツを迅速に制作できるため、マーケティング活動やブランディングにも貢献するでしょう。

コスト削減

動画制作には、通常、企画担当者、脚本家、カメラマン、編集者など、複数の専門家が必要です。しかし、AIによる自動生成を利用すれば、これらの人件費や外注費を削減できる可能性があります。AIツールの中には、無料で利用できるものや、比較的安価なサブスクリプションで使えるものも多く存在します。これにより、これまで予算の都合で動画制作を諦めていた個人事業主や中小企業でも、手軽に動画コンテンツを制作できる機会が生まれるでしょう。

また、制作コストが下がれば、より多くの動画を制作できるため、広告効果を最大化し、費用対効果を高められます。AIを活用することで、予算を気にせず、クリエイティブなアイデアをどんどん形にできる点が魅力です。

市場のトレンドへの迅速な対応

動画自動生成の利点のひとつが、市場のトレンドに素早く対応できることです。AIは膨大なデータをリアルタイムで分析し、どのようなキーワードやテーマが現在人気を集めているかを把握する能力に優れています。

例えば、特定のハッシュタグが急上昇した場合、AIは関連する動画コンテンツを即座に生成し、SNSに投稿できます。この迅速な対応力は、トレンドの波に乗って視聴者の関心を引きつけ、チャンネル登録者数や再生回数を増やすうえで効果的です。

また、AIは複数の動画を同時に生成できるため、さまざまなテーマやスタイルを試すことで、どのようなコンテンツが視聴者に響くかを短期間で検証できます。これにより、試行錯誤のサイクルを高速化し、成功するコンテンツを見つけ出すまでの時間を短縮できるでしょう。

動画自動生成の注意点

動画の自動生成は多くのメリットをもたらしますが、同時に以下のようにいくつかの注意点も存在します。

• 著作権・肖像権の問題
• 品質のばらつき
• 倫理的問題

著作権や肖像権の侵害、倫理的問題は企業の信頼を失墜させかねません。さらに著作権や肖像権の侵害は訴訟に発展する恐れもあるでしょう。

これらの問題点を事前に理解し、適切な対策を講じることが、トラブルを回避し、自動化を成功させるポイントです。ここでは動画自動生成にあたって覚えておきたい注意点を解説します。

著作権・肖像権の問題

AIが生成する動画には、既存の映像、音楽、画像が利用されることがあります。これらの素材が著作権や肖像権を侵害するリスクは無視できません。特に、インターネット上の膨大なデータから学習するAIモデルは、意図せず他者の著作物を組み込んでしまう可能性があります。

対策として、使用する素材が著作権フリーであるか、商用利用が許可されているかを確認することが不可欠です。また、動画の公開前に、生成されたコンテンツに不適切な素材が含まれていないかを人間が必ずチェックする体制の構築も有効です。著作権侵害は法的な問題に発展する可能性があるため、この点には細心の注意を払う必要があるでしょう。

品質のばらつき

AIによる自動生成は便利ですが、常に完璧な動画が生成されるとは限りません。AIの性能や、入力するプロンプトの質によっては、映像が不自然になったり、ナレーションの音声が不鮮明になったりすることがあります。

また、複雑なテーマや感情表現を伴う動画の場合、AIが意図した内容を正確に再現できないこともあります。このような品質のばらつきを避けるためには、生成された動画をすべて確認し、必要に応じて手動で修正しましょう。自動化の恩恵を最大限に享受するためには、高品質なコンテンツを安定して生成できるよう、プロンプトの調整やAIモデルの選定に時間をかけることがポイントです。

担当する従業員によってプロンプトの粒度が異なると、品質のばらつきにつながるため、マニュアルの設置も有効です。

倫理的問題

AIは学習データに依存するため、そのデータに偏見や差別的な内容が含まれている場合、AIが生成するコンテンツにも同様の問題が反映される可能性があります。例えば、特定の文化や人種に対する誤解を招くような表現や、不適切なステレオタイプを助長する映像が生成されるリスクがあります。これは、企業のブランドイメージを損なうだけでなく、社会的な非難を浴びる原因にもなりかねません。

このため、AIの倫理的な問題に対する意識を持つことが大切です。不適切なコンテンツが生成されないよう、AIの設定やプロンプトを慎重に管理し、定期的に生成結果を監査する体制を構築することが求められます。AIを賢く活用し、社会にポジティブな影響を与えるコンテンツを制作するのが理想的です。

まとめ｜動画生成の自動化でコスト削減につなげよう

動画生成の自動化は、AI技術を活用することで、効率的なコンテンツ制作を実現し、コスト削減にもつながります。入念なプロンプトの準備やGoogleスプレッドシートの活用、AIツールの連携を通じて、手動作業を減らし、短時間で高品質な動画を生成可能です。

これにより、自動化による効率的な動画生成は、制作にかかる人件費や外注費を削減でき、さらに迅速な市場対応が可能になります。企業やクリエイターにとって、AIによる動画生成は貴重な競争力となるでしょう。

動画生成を自動化するのであれば、著作権や肖像権、倫理的な問題に注意しましょう。発生すると自社の信頼が落ちてしまう恐れがあります。そのため、事前に対策を講じておくのがポイントです。