医療DXにおけるブロックチェーン活用法と実際の効果やメリット

医療現場でのデータ管理や情報共有に課題を感じることはありませんか?患者情報の漏えいや管理ミス、複数医療機関での連携の煩雑さは、医療従事者や患者にとって大きな不安材料です。こうした課題を解消する手段として注目されているのが、医療DXにおけるブロックチェーンの活用です。

本記事では、実際に医療現場で導入されている事例や具体的な運用方法、さらにブロックチェーン活用によるデータの信頼性向上や業務効率化の効果についてわかりやすく解説します。記事を読むことで、ブロックチェーンが医療現場にどのように役立つのか、導入のメリットや注意点まで理解でき、今後の医療DXの方向性をイメージできます。医療関係者だけでなく、医療サービスに関心のある研究者や患者にとっても有益な情報です。

ブロックチェーンとは?

ブロックチェーンは医療DXにおいてデータ管理を安全かつ効率的に進める手段です。患者情報や医療記録の正確性を確保しながら、医療機関間での情報共有を円滑に進めることができます。

ブロックチェーンは情報を複数のネットワーク上で分散管理するため、不正な改ざんや消失のリスクが低く、記録の信頼性が非常に高いです。

また、条件に応じて自動的に処理を行う仕組みを活用することで、診療報酬請求や承認手続きなどの事務作業を削減でき、医療従事者は診療業務に専念できます。このように、ブロックチェーンは医療現場でのデータ管理の透明性を高め、効率化を支える技術として注目されています。

医療DXでブロックチェーンがもたらすメリット

医療現場では、患者情報の管理や診療記録の共有、薬の流通管理などにおいて、安全性と効率性の両立が課題となっています。

ブロックチェーン技術を活用することで、これらの課題を解決し、信頼性の高い医療環境を整えることが可能です。主に以下のようなメリットが挙げられます。

  • 患者情報を安全に共有できる
  • 医療情報の改ざんが防止できる
  • 事務効率が向上し、コストが削減できる
  • データ活用がしやすくなる
  • 偽造医薬品の流通を防止できる

患者情報を安全に共有できる

従来、患者の医療情報は病院ごとに分散して管理されており、連携や情報共有がスムーズに行えない課題がありました。ブロックチェーンを導入すると、患者自身が情報の管理権を持ち、どの医療機関や研究機関に情報を共有するかを細かく設定できます。

これにより、セカンドオピニオンや転院時に迅速かつ正確に情報が引き継がれ、診療の質が向上します。さらに、暗号化されたデータ管理により個人情報の漏洩リスクが低下し、患者は安心して医療サービスを受けられます。複数の医療機関間でリアルタイムに情報を確認できる仕組みは、診療ミスや重複検査の防止にもつながります。

医療情報の改ざんが防止できる

ブロックチェーンでは、一度登録されたデータを後から変更することが非常に困難です。この特徴により、電子カルテ、臨床試験データ、薬の流通履歴など、信頼性が重要な情報を安全に管理できます。

データ改ざんのリスクが低くなることで、医療事故や不正行為の抑止効果が期待されます。さらに、医療機関や研究者が同じ情報を参照できるため、診断や治療方針の一致、研究結果の信頼性向上にも役立ちます。改ざんされないデータに基づく判断は、医療の安全性と透明性を高める要素となります。

事務効率が向上し、コストが削減できる

ブロックチェーンに組み込まれたスマートコントラクト機能を活用すると、保険請求や承認手続き、診療報酬精算などの作業を自動化できます。事務作業の負担が減ることで、医療従事者は診療や患者対応に集中でき、業務効率が大幅に向上します。

また、書類作成や確認作業の重複を減らすことができ、管理コストも削減されます。医療機関全体で時間とコストの両方を節約できるため、患者へのサービス向上にもつながります。

データ活用がしやすくなる

ブロックチェーン上で管理された医療データは、安全性を保ちながら研究や解析に活用できます。患者がデータ共有に同意すると、診療データや健康情報を医療研究や新薬開発に活用可能です。

信頼性の高いデータがリアルタイムで参照できるため、研究者や医療機関は分析や臨床試験を効率よく進められます。結果として、新しい治療法や薬の開発が加速し、医療の質全体を向上させることが期待されます。

偽造医薬品の流通を防止できる

医薬品の製造から流通までの情報をブロックチェーン上で記録すると、偽造医薬品の混入を防げます。各段階で情報を記録するため、問題が発生した際には迅速に流通経路を特定でき、回収や対応が効率的に行えます。

さらに、医療機関や患者は正規品であることを確認でき、安心して使用できます。流通管理の透明性が高まることで、医薬品の安全性と信頼性が大きく向上します。

医療DXにおけるブロックチェーンの主な活用方法

医療現場では、患者情報の安全な管理、医療機関間の円滑な連携、治験や医薬品流通の透明性確保など、多くの課題があります。

ブロックチェーン技術は、分散型のデータ管理と高い改ざん耐性を持つため、医療データの安全性と信頼性を向上させることが可能です。主に以下のような活用方法があります。

  • 患者中心で医療データを管理する仕組みを提供する
  • セカンドオピニオンを円滑に受けるための情報共有を実現する
  • 医療機関間での連携を強化する
  • 医療データの信頼性を確保する
  • 違法な医薬品の市場流入を防ぐ
  • 医薬品の安全性と透明性を向上させる
  • 治験データの収集とモニタリングを効率化する
  • スマートコントラクトを活用してプロセスを自動化する

患者中心で医療データを管理する仕組みを提供する

医療情報を患者自身が主体的に管理できる仕組みは、個別化医療の基盤として重要です。ブロックチェーンにより、複数の医療機関に分散した電子カルテや検査結果、画像データなどを一元的に保管でき、患者が同意した範囲でのみ情報へのアクセスを制御できます。

これにより、医療従事者は患者の全履歴を正確に把握した上で治療方針を策定でき、診療ミスや重複検査を減らせます。さらに、患者は自分の情報を診療や研究参加のために活用するかどうかを選択できるため、医療データの利用における倫理的配慮も担保されます。

セカンドオピニオンを円滑に受けるための情報共有を実現する

セカンドオピニオンを受ける際に、医療情報の取得や提出に時間や手間がかかることが課題です。ブロックチェーンにより、患者は過去の診療記録、検査結果、画像データなどを安全に持ち運び、必要な医療機関と迅速に共有できます。

医療機関間の情報伝達が迅速かつ正確になることで、診断の比較や治療方針の検討がスムーズになり、患者はより適切な意思決定を行えます。また、情報が改ざんされないため、診療の信頼性や安全性が高まり、医療過誤のリスクも軽減されます。

医療機関間での連携を強化する

複数の医療機関が同一のブロックチェーンネットワークを活用すると、患者の同意に基づき診療情報を安全に共有でき、医療連携の質を高められます。

結果的に、地域医療における救急対応や慢性疾患管理が効率化され、専門医療への紹介も迅速に行えます。さらに、診療データがリアルタイムで更新されることで、患者の治療経過を複数の医療機関で正確に把握でき、重複検査や情報不足による誤診のリスクを大幅に低減できます。

医療データの信頼性を確保する

ブロックチェーンに記録されたデータは改ざんが困難であるため、電子カルテ、画像データ、臨床試験の結果などの信頼性を確保できます。

医療現場での診断精度が向上し、治療方針の誤りや医療事故のリスクが低下します。また、治験や医療研究で収集されるデータの正確性が保証されることで、新薬開発や臨床研究の結果に対する透明性と信頼性も向上します。

研究機関や規制当局にとっても、安全で信頼性のある証跡を残せることは大きな利点です。

違法な医薬品の市場流入を防ぐ

偽造薬や違法医薬品の流通は患者の安全に重大な影響を与えます。ブロックチェーンを用いて製造、流通、消費までの全工程を記録すると、医薬品の出所と経路を正確に追跡できます。

問題発生時には迅速に流通経路を特定できるため、迅速な回収や対応が可能です。医薬品の安全性が高まり、医療従事者や患者の信頼が確保されます。また、規制当局が監視しやすくなり、法令遵守を促進する仕組みとしても機能します。

医薬品の安全性と透明性を向上させる

ブロックチェーンで管理されたサプライチェーン情報は、医薬品の製造過程や流通過程の透明性を高めます。各段階での温度管理や出荷記録、輸送履歴をリアルタイムで確認できるため、品質不良の早期発見や迅速な対応が可能です。

医療機関は信頼性のある医薬品のみを使用でき、患者の安全性が向上します。また、透明性の高い流通管理は、医薬品メーカーや卸業者の業務効率にも貢献します。

治験データの収集とモニタリングを効率化する

治験データの収集、検証、モニタリング作業は膨大な手間とコストがかかります。ブロックチェーンを活用すると、データの正確性と改ざん防止が確保され、研究機関はリアルタイムで進捗を把握できます。

開発期間の短縮や治験コストの削減が可能になり、複数拠点で行う臨床試験も効率化されます。規制当局に対しても信頼性のあるデータを提示でき、承認プロセスの円滑化に役立ちます。

スマートコントラクトを活用してプロセスを自動化する

スマートコントラクトは、事前に設定した条件が満たされた場合に自動で契約内容を実行します。医療分野では、保険金の請求処理や診療報酬の精算、治験の参加報酬支払いなどを自動化でき、事務作業の負担軽減とヒューマンエラーの防止につながります。

さらに、条件の履行状況をリアルタイムで追跡できるため、管理者は効率的に業務を監督でき、医療従事者は患者対応や診療に集中できる環境が整います。

医療DXでブロックチェーンを活用した事例

医療分野におけるブロックチェーン技術の活用は、データ管理、医薬品の流通管理、医療機関間の連携、患者向けサービスなど、実務的な改善に直結しています。主な事例は以下の通りです。

  • データ管理にブロックチェーン技術を導入|サスメド株式会社
  • サプライチェーンにおけるトレーサビリティの向上|武田薬品工業、三菱倉庫
  • 医薬品の情報をブロックチェーン上で管理|HealthCareGate社
  • 地域医療連携システムへの活用

データ管理にブロックチェーン技術を導入|サスメド株式会社

サスメド株式会社は臨床試験におけるデータ管理にブロックチェーンを導入し、データ改ざんの防止と透明性の確保を実現しています。従来、臨床試験では膨大な時間をかけてデータ照合や監査が行われ、ヒューマンエラーや不正操作のリスクが課題でした。

サスメドのシステムでは、試験データをブロックチェーン上に記録することで、改ざんが困難で正確な記録が保証され、監査作業の効率化と信頼性の向上につながります。

これにより、新薬や医療機器の開発期間を短縮でき、開発コストの低減にも役立っています。臨床研究や承認申請の信頼性向上にも影響する点が注目されます。

出典参照:ブロックチェーン技術を用いた臨床開発|サスメド株式会社

サプライチェーンにおけるトレーサビリティの向上|武田薬品工業、三菱倉庫

武田薬品工業と三菱倉庫は医薬品の流通過程の透明性向上を目的に、ブロックチェーンを活用した実証実験を行いました。

製造から流通、医療機関への納品に至るまで、温度管理や位置情報などをリアルタイムで記録することで、偽造医薬品の流通防止と問題発生時の迅速な原因特定が可能です。これにより、医薬品の品質保持と安全性の向上が期待できます。

サプライチェーン全体のデータを統合することで、医療機関や規制当局による監視の効率化にもつながり、患者へのリスク低減や法令遵守の強化にも効果があります。

出典参照:サプライチェーンにおける最先端技術を活用した外部委託業務における品質情報等の可視化の取り組み開始について|武田薬品工業

医薬品の情報をブロックチェーン上で管理|HealthCareGate社

HealthCareGate社が開発する「DrugN」は、医薬品情報をブロックチェーン上で管理するプラットフォームです。患者向けに正確で最新の情報を提供し、使用上の注意点や副作用情報の透明性を確保できます。

従来は、情報更新や配布にタイムラグが発生し、誤情報による医療リスクが課題でした。ブロックチェーンを活用することで、情報の改ざんが困難で、医療機関や患者が信頼できるデータにアクセスできます。

さらに、Web3.0時代に対応した分散型システムにより、患者が自身の服薬情報や履歴を管理しやすくなり、個別化医療の精度向上にも貢献します。

出典参照:DrugN | 株式会社HealthCareGate

地域医療連携システムへの活用

一部自治体では、地域医療連携システムにブロックチェーンを採用し、複数の医療機関や介護施設間で患者情報を安全に共有しています。

患者が複数の病院に通院する場合でも、同意に基づき診療情報を統合管理することで、治療方針の一貫性が保たれます。

これにより、診療ミスや重複検査の削減、医療資源の効率的な活用が可能です。さらに、データの改ざん耐性が高いため、患者情報の信頼性が確保され、地域医療全体の質の向上と安全性の強化に直結しています。

医療DXでブロックチェーンを活用する際の課題と対策

医療DXでブロックチェーンを活用する際には、医療情報管理、責任の所在、既存システムとの統合、導入コスト、関係者の理解、プラットフォームの統一、データの正確性、セキュリティなど、多くの運用上の課題があります。主な課題と対策は以下の通りです。

  • 医療情報の厳重な管理が必要
  • 責任者の明確化が必要
  • 既存システムとの統合が難しい
  • 導入に費用がかかる
  • 医療従事者や患者の理解が不足している
  • プラットフォームを統一する必要がある
  • データの正確性が必要
  • セキュリティ確保が必要

医療情報の厳重な管理が必要

医療情報は極めて機密性が高く、法規制に基づき厳格な管理が求められます。ブロックチェーンの透明性はプライバシー保護と衝突する可能性があります。

具体的な対策として、アクセス権限を細分化し、患者や医療従事者ごとに閲覧・編集権限を設定する方法があります。また、データを暗号化した上でブロックチェーンに記録し、必要に応じて匿名化情報を利用することで研究目的でも安全に活用可能です。

加えて、患者が同意した場合のみ医療データが活用される仕組みをシステムに組み込むことが重要です。

責任者の明確化が必要

ブロックチェーン上でデータの不整合や誤登録が発生した場合、誰が対応するかを明確化する必要があります。対策として、各医療機関ごとに管理責任者を定め、運用マニュアルや対応手順を策定します。

さらに、法務部門や情報管理部門と連携し、トラブル発生時に迅速に対応できる体制を整備することが有効です。定期的に責任分担をレビューし、運用中の改善点を反映させる仕組みも必要です。

既存システムとの統合が難しい

医療データは膨大で、電子カルテや検査システムとの統合には技術的課題が多く存在します。対策として、ブロックチェーンと既存システムをつなぐAPIを設計し、異なるデータ形式を変換するミドルウェアを導入することが有効です。

また、重要度の高いデータだけをブロックチェーンに記録し、他の情報は従来システムで管理するハイブリッド方式を採用することでコストと処理速度を抑えられます。段階的な導入で負荷を分散する方法も有効です。

導入に費用がかかる

ブロックチェーン導入には初期構築費用と維持管理費用がかかります。特に大規模医療ネットワークでは高額になる場合があります。

対策として、クラウド基盤を活用して初期投資を抑えたり、パブリックとプライベートブロックチェーンを組み合わせて運用コストを最適化したりする方法があります。また、国や自治体の補助金や共同研究による費用分担を活用することも有効です。

医療従事者や患者の理解が不足している

医療従事者や患者の理解不足は運用上のリスクになります。対策として、医療従事者向けには操作マニュアルやトレーニングセッションを定期的に実施し、日常業務での操作精度を向上させます。

患者向けには、データ共有の意義やセキュリティ対策をわかりやすく説明する資料や動画を作成し、信頼感を築くコミュニケーションが重要です。説明責任を果たすことでデータ活用への同意率も向上します。

プラットフォームを統一する必要がある

異なる企業や医療機関が開発するブロックチェーン間で互換性がない場合、情報連携が困難になります。対策として、業界標準のデータ形式や通信プロトコルを採用し、相互運用性のあるプラットフォームを構築します。

標準化のルールを組み込んだSDKやミドルウェアを活用し、異なるシステム間でも安全かつ効率的に情報交換ができる体制を整えることが重要です。

データの正確性が必要

ブロックチェーンはデータ改ざんを防ぐ仕組みを持つものの、入力時の正確性が低いと意味がありません。対策として、データ入力時に自動チェックや二重入力確認を導入し、異常値や不整合を即時検出できる仕組みを構築します。

さらに、データ入力者に対する教育を実施し、入力ルールやフォーマットを徹底することも必要です。定期的にデータ精度を監査することで信頼性を維持できます。

セキュリティ確保が必要

ブロックチェーン上の医療データにアクセスする仕組みは安全でなければなりません。対策として、秘密鍵管理を複数人で分散するマルチシグ方式を採用し、紛失リスクを低減します。

二段階認証や生体認証を組み合わせ、利便性を維持しながらアクセス制御を強化することも有効です。定期的なセキュリティ評価とアップデートを行い、サイバー攻撃や内部不正から医療データを保護することが重要です。

【まとめ】ブロックチェーン技術を最大限活用しよう

医療DXにおけるブロックチェーン活用は、患者データの安全な管理、医療機関間の円滑な情報共有、医薬品のトレーサビリティ向上、治験データの効率的な管理など、幅広い分野で効果を発揮します。

具体的には、サスメド株式会社や武田薬品工業などの事例で示されるように、データ改ざん防止や業務効率化、透明性の向上に役立っています。

一方で、医療情報の厳重な管理、既存システムとの統合、プラットフォームの統一などの課題も存在します。適切な対策を講じることで、信頼性の高いデータ管理や業務効率化が実現でき、医療現場の質向上や患者の安心にもつながります。