不動産DXにおけるデータ活用｜収集・分析・成功事例を解説

「不動産DXにおけるデータ活用の成功事例と具体的な成果を知りたい」

「不動産DXにおいて、収集したデータを分析し、ビジネスに活かすための具体的な手法やツールを知りたい」

不動産DXを導入するうえで、上記のようなお悩みを持つ方も多いのではないでしょうか。

不動産DXで活用できるデータには、顧客データ・物件データ・市場・外部データ・社内業務データなどがあります。この記事では収集したデータの活用方法を解説します。

データを活用して得られた成果を成功事例とあわせてご紹介しているため、ぜひ最後までご覧ください。

不動産DXでデータ活用が重要な理由とは

不動産DXでデータ活用が重要な理由は、以下の3つです。

• 経験に依存した経営判断には限界がある
• 顧客生涯価値(LTV)を最大化する必要がある
• データ活用はDX化において競争力の源泉となる

1つずつ解説します。

経験に依存した経営判断には限界がある

経験だけに頼る経営判断では、変化が進む不動産市場に対応しきれません。とくに多様化する顧客ニーズや、競合の動きを正確に経験だけで予測するには限界があります。

ただし、客観的なデータを活用した場合、誤りを防げるだけでなく、対応のスピード向上につながります。たとえば、過去の市場動向や顧客行動データを活用した場合、今後のトレンド予測が可能です。

結果、マーケティング戦略を適時調整し、競争優位性を保てます。経験だけではなく、データを組み合わせることで、経営判断の質を高めるのが大切です。

顧客生涯価値(LTV)を最大化する必要がある

顧客生涯価値(LTV)の最大化は、安定的な事業成長には欠かせません。新規顧客の獲得に加えて、既存顧客との関係を深め、長期的に利用してもらうのが大切です。そのためには、顧客ごとの情報をもとに、提案を行う必要があります。

不動産DXでは、契約履歴や問合せ内容などのデータを活用して、より細やかなサービスを提供できます。顧客に寄り添ったサービスを取り入れ、顧客生涯価値(LTV)を向上させ、紹介や再契約につなげましょう。

データ活用はDX化において競争力の源泉となる

データの活用は、不動産DXにおける競争力の源です。データをもとにした意思決定によって、顧客のニーズに合った対応や、他社にはない価値提供が期待できます。

DX化は、単なる効率化ではなく、差別化や収益力強化につながるのが特長です。たとえば、AIや機械学習を用いた予測分析は、売買のタイミングや価格設定を精緻に行えます。

市場の変化にも柔軟に対応できるため、急速に変化する不動産業界でも競争力を高められます。データをうまく活用し、企業の成長に役立てましょう。

不動産DXで収集・活用できるデータの種類と活用法

不動産DXの導入において、収集・活用できるデータの種類や活用方法は、以下の4つです。

• 顧客データ：個人の基本情報・行動履歴を収集する
• 物件データ：詳細情報・成約事例・価格推移から物件価値を可視化する
• 市場・外部データ：競合分析・エリア特性・経済指標を意思決定に活用する
• 社内業務データ：営業活動履歴・従業員スキル・マーケティング施策の結果数値を活用する

それぞれ詳しく見ていきましょう。

顧客データ：個人の基本情報・行動履歴を収集する

顧客データの収集は、不動産DXにおける最初のステップです。CRM(顧客関係管理)やSFA(営業支援システム)などのツールを使い、顧客の名前・年齢・希望条件などの基本情報や、Webサイト上での物件閲覧履歴を集めて一元管理できます。

CRMは顧客情報を一元管理する仕組みであり、SFAは営業活動の進捗や記録を管理するためのツールです。顧客データの収集には、「KASIKA」(不動産業界に特化し、AIによる自動追客が特徴のツール)や「HubSpot CRM」(無料プランから利用でき、世界的に広く使われている顧客管理ソフト)などのツールがあります。

営業担当者はこれらのツールで収集したデータをもとに、より顧客のニーズに合った物件紹介が可能です。結果的に、顧客満足度や成約率アップにつながります。

出典参照：

住宅・不動産業界に特化したマーケティングオートメーションツール『KASIKA』。 Cocolive株式会社

無料のCRMツールで顧客管理を効率化 | HubSpot(ハブスポット)｜HubSpot Japan株式会社

物件データ：詳細情報・成約事例・価格推移から物件価値を可視化する

物件データを活用した場合、価格や価値をわかりやすく示せます。物件管理システム(PMS)や物件価格を可視化できるAI査定ツールを使って、間取りや築年数、過去の成約事例、価格の変動を収集・分析が可能です。

たとえば、「いえらぶCLOUD」(物件情報の登録から広告掲載、顧客管理までをカバーする不動産業務支援システム)で情報を管理し、「HowMa」(AIが参考価格を自動で算出する査定ツール)で査定を行えば、誰でも簡単に妥当な価格の把握が可能です。また、「BIツール」(データをグラフなどで視覚的に分かりやすくし、分析や判断を助けるサービス)を利用すると、データをわかりやすく表示できます。顧客が納得できる価格提案を行い、成約促進につなげられます。

出典参照：

不動産管理システムのいえらぶクラウド｜株式会社いえらぶGROUP

【HowMa 不動産売却無料査定】高く・早く・損しない不動産売却のためのAI査定サイト｜株式会社コラビット

Power BI – データの視覚化 | Microsoft Power Platform｜日本マイクロソフト株式会社

市場・外部データ：競合分析・エリア特性・経済指標を意思決定に活用する

市場や外部のデータは、戦略的な経営判断に欠かせません。「e-Stat」(日本の統計が閲覧できる政府統計の総合窓口)や「RESAS」(地域経済に関する様々なデータを地図やグラフで可視化できるシステム)などの公的データを利用し、人口動態や経済指標、雇用状況を把握できます。

その結果、出店エリアの選定や販促戦略をより的確に立案できます。たとえば、特定エリアの人口動態や将来の開発計画をもとに、店舗やオフィスの新規開設戦略の立案が可能です。 競合の情報や市場動向を加味し、より的確な意思決定を行うのに活かしましょう。

出典参照：

e-Stat 政府統計の総合窓口｜総務省統計局

RESAS｜株式会社True Data

社内業務データ：営業活動履歴・従業員スキル・マーケティング施策の結果数値を活用する

社内業務データの活用は、業務を効率化するのに有効です。SFA(営業支援システム)を使用した場合、営業履歴や商談の成功事例を可視化できるため、業務改善に役立ちます。たとえば、「SmartHR」(従業員情報や労務手続きを一元管理できるクラウド人事労務ソフト)で社員のスキルや経歴を管理し、「Trello」(チームのタスクや進捗を視覚的に管理できるツール)で施策の進捗をチェックした場合、チームの動きが一目でわかります。

結果、部門間での情報共有が円滑になり、より効率的なプロジェクト進行が可能です。社内業務データをもとに教育や配置の見直しを行い、生産性向上に役立てましょう。

出典参照：

SmartHR(スマートHR)｜シェアNo.1のクラウド人事労務ソフト｜株式会社SmartHR

どこからでも To Do をキャプチャし、整理し、取り組むことができます | Trello｜Atlassian

不動産DXにおけるデータの収集方法と代表的なツール

不動産DXにおけるデータの収集方法は、以下の6つです。

• 既存のシステムからデータ抽出・統合する
• 新規DXツールでデータ収集する
• 自社のWebサイトやアプリから行動データを収集する
• 手作業でデータ化や入力をする
• 専門の外部業者から購入・連携する
• アンケートやヒアリングを実施する

それぞれご紹介します。

既存のシステムからデータ抽出・統合する

データを活用する際は、既存システムのデータ抽出と一元化が必要です。社内には顧客管理や物件管理など、さまざまなシステムがあり、API連携(システム同士を自動でつなぎ、データを連携させる仕組み)が可能な場合、自動でデータを取得できます。

古いシステムには「UiPath」といったRPA(業務プロセスを自動化するためのツール)を使って対応が可能です。統合後は「Google BigQuery」(Googleが提供する、大量のデータを高速に分析できるデータ倉庫)にまとめて保存すると、分析や活用がしやすくなります。

出典参照：

UiPath自動化プラットフォーム：エージェンティックオートメーションを活用してAI変革を推進する | UiPath｜UiPath株式会社

BigQuery | AI データ プラットフォーム | レイクハウス | EDW | Google Cloud｜Google社

新規DXツールでデータ収集する

データ活用において、新たなDXツールを導入して、今までなかったデータを収集するのも効果的です。たとえば、「チャットプラス」でWebサイト上の問い合わせ内容を自動保存できます。

また、「クラウドサイン」を導入した場合、契約書のやり取りや手続きの進捗も記録できます。ツールで得られた新たな情報を、業務の効率化や顧客理解の向上に役立てましょう。

出典参照：

【月額1,500円～ 】チャットボット導入実績No.1｜チャットプラス｜チャットプラス株式会社

クラウドサイン | 国内シェアNo.1の電子契約サービス｜弁護士ドットコム株式会社

自社のWebサイトやアプリから行動データを収集する

データを活用する際、Webサイトやアプリを利用しているユーザーの行動を記録することは、企業が顧客の興味関心を知るうえで有効な方法です。「Google Analytics」を使えば、「検索されたキーワード」や「どのページを何人が見たか」などがわかります。

また、「Microsoft Clarity」のヒートマップ機能を利用すると、画面内の注目エリアを色で確認できます。ヒートマップ機能とは、Webサイト上でユーザーがよくクリックした場所や、長く滞在したエリアを色の濃淡で可視化するツールです。これらのデータ分析をもとに、サイト改善や提案力の強化を行いましょう。

出典参照：

Google Analytics | Google for Developers｜Google社

Microsoft Clarity – Free Heatmaps & Session Recordings｜Microsoft

手作業でデータ化や入力をする

紙の資料をデータとして使えるようにするには、手作業でのデジタル化が重要です。契約書や図面などの紙情報は、「AI JIMY OCR」のようなAI-OCRツール(手書きや印刷された文字をAIで高精度にデジタルデータへ変換するツール)で文字を読み取り、データに変換できます。

たとえば、「Microsoft Excel」や「Google Sheets」で整理した場合、業務にも活用しやすくなります。最初は作業時間がかかりますが、アナログ情報をデータとして活用するためには、手作業でのデジタル化は欠かせません。

出典参照：

生成AI×RPA搭載の最新AI OCRツール『AI JIMY Paperbot』データ入力を完全自動化｜シー・システム株式会社

無料のオンライン スプレッドシート ソフトウェア: Excel | Microsoft 365｜日本マイクロソフト株式会社

Google スプレッドシート: オンライン スプレッドシートとテンプレート | Google Workspace｜Google社

専門の外部業者から購入・連携する

データ活用で広範囲の情報を集めるには、外部業者のデータを活用するのも効果的です。「LIFULL HOME’S」(全国の賃貸・売買物件を検索できる不動産情報サイト)が提供するデータサービスでは、物件数や価格の動向など、市場の詳しい情報を手に入れられます。前述にもある「e-Stat」や「RESAS」のような公的プラットフォームからは、人口や産業の統計データを無料で取得できます。

外部データと自社データを組み合わせ、客観性のある分析を行い、より的確な経営判断に役立てましょう。

出典参照：

【ホームズ】不動産売買・賃貸物件・住宅情報サイト｜株式会社LIFULL(ライフル)

e-Stat 政府統計の総合窓口｜総務省統計局

RESAS｜株式会社True Data

アンケートやヒアリングを実施する

データ活用に有効なリアルな意見を集めるには、アンケートやヒアリングが効果的です。「Google Forms」(アンケートや申請フォームを簡単に作成・集計できる無料のオンラインツール)を使えば、簡単に顧客や社員向けのアンケートを作成できます。「Zoom」(オンライン会議やウェビナーを手軽に行えるビデオコミュニケーションサービス)といったWeb会議システムを使えば、遠隔でも詳しい聞き取り調査が可能です。

さらに、アンケートやヒアリングで得られる声には、数値では見えないリアルな意見が含まれています。集まった意見をもとに、サービス改善や社内改革に役立てましょう。

出典参照：

Google フォーム: オンライン フォーム作成ツール | Google Workspace｜Google社

Zoom Meetings – あらゆるデバイスに対応したWEB会議システム | Zoom｜ZVC JAPAN 株式会社

不動産DXにおけるデータ活用の成功事例

以下は、不動産DXにおけるデータ活用の成功事例です。

• 株式会社GA technologies(ジーエーテクノロジーズ)
• 三井不動産リアルティ株式会社「三井のリハウス」
• 株式会社LIFULL(ライフル)

1つずつご紹介します。

株式会社GA technologies(ジーエーテクノロジーズ)

株式会社GA technologiesは、SaaS(ソフトウェアをインターネット経由で提供・利用するサービス形態)の「ITANDI BB+」(不動産業務の効率化を目的とした、物件情報の一元管理や内見予約などができる業者間流通SaaS)を活用して、不動産取引全体の効率化を実現しています。

「ITANDI BB+」は、物件の空室確認や内見予約、入居申込、契約、更新・退去手続きまで、賃貸業務の全プロセスをオンラインでサポートするシステムです。

具体的な成果として、音声認識による物件特定で応答時間を56%短縮しました。また、物件確認の電話の約60％を自動化し、時間外対応率13%、定休日対応率2.3%向上につなげました。

参考元：

ITANDI BB / BB + | サービス | 株式会社GA technologies

不動産物確の自動応答システムならぶっかくん | 24時間365日自動音声対応｜イタンジ株式会社

三井不動産リアルティ株式会社(三井のリハウス)

三井不動産リアルティ株式会社は、AIを用いて過去の取引データや市場情報を学習し、根拠のある査定価格を提示できる「リハウスAI査定」を導入しています。経験に依存しないため、営業担当者の経験を問わず、スムーズな価格提案が可能です。

リハウスAI査定を導入した結果、首都圏1都4県でMER4.89%、首都圏エリア以外を含む全国ではMER5.34%といった高水準の精度を達成しました。

MER(誤差率中央値)とは、機械学習で予測した成約価格と実際の成約価格の差をもとに、予測の正確性を示す指標で、MERの値が小さいほど推定精度は高いです。

三井不動産リアルティ株式会社は、リハウスAI査定の導入によって、価格提案の精度向上を実現しました。

参考元：

【三井のリハウス】リハウスAI査定｜三井不動産リアルティ株式会社

ニュースリリース：AIによりマンションの推定成約価格を即時に算出する「リハウスAI査定」を三井不動産リアルティとエクサウィザーズで共同開発 〜 全国売買仲介取扱件数No.1の三井不動産リアルティの膨大な成約事例を基に高水準の予測精度を実現 〜｜三井不動産リアルティ｜三井不動産リアルティ株式会社

株式会社LIFULL(ライフル)

不動産情報サイト「LIFULL HOME’S」では、「AIホームズくんᴮᴱᵀᴬ」といったAIとの対話を通じて顧客の好みを学習し、おすすめの物件を提案するデータ活用が行われています。

たとえば、「犬と住める駅近の2LDK」と希望を伝えると、AIが条件に合った物件を検索し、専門用語を知らなくても直感的な物件探しが可能です。 この対話データの活用によって、顧客の隠れたニーズを引き出し、顧客満足度の向上に役立てています。

参考元：

【ホームズ】AIホームズくんBETA(LINE版)｜株式会社LIFULL(ライフル)

LIFULL HOME’S、対話から希望や細かなこだわりを理解し「ぴったり度」で理想の住まいを提案する「AIホームズくんᴮᴱᵀᴬ」提供開始 | 株式会社LIFULL(ライフル)

不動産DXにおけるデータ収集・整備を行う際の注意点

データ収集・整備における注意点は、以下の4つです。

• データ収集を行う目的を明確にする
• データ品質を担保できる体制を整える
• データを一元管理する
• セキュリティとプライバシー保護を徹底する

1つずつしっかり把握しておきましょう。

データ収集を行う目的を明確にする

データ活用を成功させるには、「なぜそのデータを集めるのか」といった目的を明確にするのが重要です。顧客満足度を高めたい場合は、アンケート結果や問い合わせ内容などが役立ちます。目的を明確にすると、必要なデータや分析の進め方も決めやすいです。

データ品質を担保できる体制を整える

正確なデータ分析には、信頼できる情報の管理体制が欠かせません。入力ルールを決め、間違いや古い情報が紛れるのを防ぐチェックを定期的に行いましょう。たとえば、「名前はフルネームで入力」といった基本的なルールの徹底がデータの品質を保つポイントです。

データを一元管理する

効果的なデータ活用を行うために、情報を一元管理できる仕組みを整えましょう。部門ごとに情報が分かれていると連携が困難です。データを一元化して整理した場合、分析の精度が上がり、ビジネスチャンスを見つけやすくなります。

セキュリティとプライバシー保護を徹底する

データを安心して活用するには、徹底したセキュリティ対策と個人情報保護が必要です。外部サービスを使う際は管理方法を確認し、社内でもアクセス権を制限しましょう。DXを促進したあとも、信頼される企業であるためにも欠かせない対策です。

不動産DXでデータを収集するためのツールを選定するポイント

自社で使用するツールを選ぶ際のポイントは、以下の6つです。

• 既存のシステムと連携できる
• 社員が使いやすいツールを選ぶ
• 導入システム・ツールのサポート体制が充実している
• 中長期的に費用対効果を見込める
• セキュリティ対策がしっかりしている
• 将来的な事業拡大に対応できる拡張性がある

それぞれ解説します。

既存のシステムと連携できる

不動産DXでは、既存のシステムと新しいツールがうまく連携できるかを事前に確認するのが重要です。もし連携が取れないと、情報を入力する手間が増えます。

API(異なるソフトウェア同士が機能やデータをやり取りするための接続手段)を使って連携した場合、部署間の情報共有もスムーズになり、全体の業務効率化につながります。

社員が使いやすいツールを選ぶ

DXツールは、使いやすいものを選ぶのがポイントです。高性能なツールであっても、使いにくい場合、現場で活用されなくなります。導入前に無料トライアルを利用し、ITに慣れていない社員でも問題なく使えるかを確認しましょう。

社員によるフィードバックを取り入れて、実際の業務に適しているかを見極めるのが、ツールの長期的な活用につながります。

導入システム・ツールのサポート体制が充実している

不動産DXにおけるツール選定時には、導入後のサポート体制がしっかりしているかも大切なポイントです。たとえば、初期設定の支援や操作研修、トラブル時の問い合わせ対応などが整っていた場合、現場も安心してツールを使い続けられます。

スムーズな運用を行うために、信頼できるサポート体制が整っているかを事前に確認しましょう。

中長期的に費用対効果を見込める

ツール導入の際、短期的な利益だけでなく中長期的な費用対効果を見極めるのが重要です。初期費用がかかっても、業務の効率化やミスの削減により人件費を抑えられる場合があります。顧客対応の質が向上した場合、成約数や紹介数の増加にもつながります。

ツール選定時には、将来的な利益にどうつながるかを考えてツールを選びましょう。

セキュリティ対策がしっかりしている

ツールを選ぶ際は、セキュリティ対策がしっかりしているか確認する必要があります。顧客の個人情報が漏洩すると、会社の信頼が損なわれるリスクもあります。

暗号化の仕組みやアクセス制限、監査機能など、セキュリティ対策が充実しているか事前に確認しましょう。

将来的な事業拡大に対応できる拡張性がある

導入するツールには、将来の事業拡大にも対応できる柔軟なものを選ぶのが大切です。会社が成長すると、扱うデータ量やデータを活用する人数が増えるため、今のツールでは対応できなくなる場合があります。

導入するツールを選ぶ際は、利用人数の追加や新しい機能の拡張ができるのか、ほかのツールとの連携が可能かを事前にチェックしましょう。とくにクラウドベースのツールは、ビジネスの成長に合わせてスケールアップできる柔軟性が重要です。

まとめ

不動産DXにおけるデータ活用は、経験に頼る経営を脱却し、企業の競争力を高めるために必要な戦略です。

明確な目的を持ち、継続的に改善を行うことで、顧客生涯価値(LTV)の最大化や新たなビジネスチャンスの発見につながります。

この記事で解説したデータの種類や収集・分析方法、成功事例を参考に、計画的にデータ活用を進めましょう。