店舗DXにおけるデータ活用とは？メリットや成功のポイントを解説

店舗DXは、デジタル技術を導入し、業務プロセスや顧客接点、組織文化を根本から変革する取り組みです。店舗DXの具体的な取り組みはさまざまあり、そのひとつとして挙げられるのがデータ活用です。

顧客のニーズや行動を深く理解し、それに基づいた最適な施策を実行するため、データ活用は不可欠な要素と言えます。データ活用によって業務効率化によるコスト削減や売り上げの向上などが期待できるでしょう。

本記事では、店舗DXでデータを活用するメリットから、活用すべき3つの情報、導入を検討したいシステムやツール、さらには具体的な成功事例までを詳しく解説します。

店舗DXの一環としてデータ活用に取り組む場合は参考にしてみてください。

店舗DXとは？データ活用との関係性

店舗DXとは、AI（人工知能）やIoT（モノのインターネット）などのデジタル技術を活用し、店舗運営を変革する取り組みです。顧客体験の向上、業務効率化、新たな価値創造を目指します。このDXにおいて不可欠なのがデータ活用です。

顧客の購買履歴、行動パターンなどを収集・分析することで、個別のニーズに対応したサービス提供や、在庫管理の最適化、効果的な人員配置が可能になります。

店舗DXの定義と目的

店舗DXの定義は、デジタル技術を導入し、業務プロセス、顧客接点、組織文化などを根本から変革することです。目的は多岐にわたりますが、主に顧客体験の向上、業務効率化、データに基づいた意思決定の促進、そして最終的な売上・利益の最大化が挙げられます。

例えば、AIによる需要予測で在庫の最適化を図ったり、顧客の購買履歴に基づいたパーソナライズされた情報提供を行ったりするなど、デジタル技術の活用が店舗業務の改善につながります。店舗DXに取り組むことで、従業員の生産性向上だけでなく、顧客満足度の向上にも直結し、企業の競争力強化につながるでしょう。

データ活用が店舗DXに求められる理由

店舗DXにおいてデータ活用が求められる理由は、顧客のニーズや行動を深く理解し、それに基づいて最適な施策を実行するためです。デジタル技術によって収集される膨大なデータは、顧客の購買履歴、来店頻度、店内での行動パターンなど、さまざまです。

これらのデータを分析することで、顧客一人ひとりに合わせたパーソナライズされたサービスを提供したり、店舗運営における無駄を特定し改善したりできます。

データに基づかない施策は効果が不明確になりがちですが、データ活用により効果測定が可能となり、PDCAサイクルを高速で回しながら、より精度の高い店舗運営を実現します。

店舗DXでデータ活用するメリット

店舗DXでデータ活用に取り組むことで、さまざまなメリットが期待できるでしょう。具体的なメリットは、以下のとおりです。

• 業務効率化によるコスト削減
• 顧客体験（CX）の向上
• 売上・利益の向上

メリットを事前に把握しておくことで、DXでデータ活用に取り組む際に経営層の理解を得やすくなるでしょう。

ここでは、データ活用がもたらす主要な3つのメリットについて詳しく見ていきましょう。

業務効率化によるコスト削減

データ活用は、店舗の業務効率化に貢献し、結果としてコスト削減につながります。例えば、POSデータや過去の販売実績データを分析することで、需要予測の精度を高められます。これにより、過剰な在庫を抱えるリスクを減らし、廃棄ロスを削減可能です。

また、顧客の来店時間帯や購買傾向を分析すれば、スタッフの適切な配置計画を立てられます。その結果、人件費の最適化が図れるだけでなく、従業員の過重労働を防ぎ、生産性の向上にもつながるでしょう。

さらに、IoTデバイスを導入して設備の使用状況をモニタリングすれば、故障の予兆を検知し、計画的なメンテナンスが実施可能です。突発的な故障による機会損失を防ぎ、修繕コストを抑える効果も期待できます。

顧客体験（CX）の向上

データ活用は顧客体験（CX）の向上にも有効です。顧客一人ひとりにパーソナライズされた体験を提供すれば、顧客体験の向上が期待できます。

顧客の購買履歴や閲覧履歴、来店頻度などのデータ分析によって、顧客の好みやニーズを正確に把握できます。例えば、特定のジャンルの商品を頻繁に購入する顧客に対しては、そのジャンルの新商品や関連商品を積極的にレコメンド可能です。

また、アプリを通じて顧客の店舗内での動線を分析し、興味を持ちそうな商品の近くに誘導するだけでなく、クーポンのリアルタイムでの配信も可能です。これにより、顧客は「自分にぴったりの商品が見つかった」「欲しい情報がすぐに手に入った」といった満足感を得られ、店舗への愛着が高まるでしょう。

売上・利益の向上

店舗DXにおけるデータ活用は、最終的に売上と利益の向上に直結する取り組みです。顧客データを分析することで、顧客単価や購入頻度を高める施策を立案できます。例えば、優良顧客に対しては、特別なプロモーションや限定イベントに招待することで、さらなる購買意欲を刺激できるでしょう。

また、離反傾向にある顧客に対しては、行動パターンから原因を特定し、再来店を促すための個別のアプローチを実施できます。さらに、商品ごとの売上データや季節ごとのトレンド分析によって、最適な商品構成や価格設定を実現できるでしょう。

データに基づいたマーケティング戦略は、勘や経験に頼るよりも高い精度で顧客の購買行動を予測し、売上機会の最大化を図れます。

店舗DXにおけるデータ活用の対象となる3つの情報

店舗DXを推進し、ビジネスを成功させるためには、さまざまなデータを効果的に活用する視点が欠かせません。具体的にデータ対象となるのは、顧客情報、店舗運営情報、マーケティング情報の3つです。これらの情報はそれぞれ異なる要素であり、総合的に分析することで、店舗の課題を明確にし、新たな価値を生み出す戦略を立案できます。

ここでは店舗DXにおいて活用の対象となる情報について解説します。

1.顧客情報

顧客情報は、店舗DXにおいて重要なデータのひとつです。具体的には以下が顧客情報として扱われます。

• 購買履歴
• 来店頻度
• 性別
• 年齢層
• 趣味嗜好
• 購買に至るまでの動線
• 滞在時間

これらは収集・分析することで、顧客一人ひとりのニーズや行動パターンを深く把握し、顧客ロイヤリティの強化に有効な情報です。例えば、POSデータから特定の商品を購買する傾向がある顧客層を特定したり、CRMシステム（顧客関係管理システム）で顧客の来店頻度や購入単価を把握したりします。

さらに、店舗内のカメラやWi-Fiトラッキングシステムを活用すれば、顧客の店内での行動や滞在場所、接触した商品などの詳細な情報を得ることも可能です。

2. 店舗運営情報

店舗運営情報は、店舗の効率性や生産性を向上させるために不可欠なデータです。これには、在庫情報、従業員のシフト状況、レジの混雑状況、設備稼働状況、廃棄ロス率、売上目標達成度などが含まれます。

例えば、IoTセンサーを導入して電力消費量をリアルタイムにモニタリングすることで期待できるのが無駄なエネルギー使用の削減です。また、POSデータと連動して商品の売れ行きを詳細に分析すれば、適切な在庫量を維持できます。

従業員のシフトデータと来店客数を組み合わせることでピークタイムに応じた人員配置が可能となり、顧客の待ち時間を短縮しながらサービス品質を維持できるため、効率的な店舗運営につながるでしょう。

3. マーケティング情報

マーケティング情報は、効果的な販促活動や顧客獲得のために必要となるデータです。具体的には、Webサイトのアクセス解析データ、SNSのエンゲージメントデータ、広告の効果測定データ、キャンペーンの反応率、競合他社の動向などが該当します。

これらの情報を分析することで把握できるのが、以下のような項目です。

• 顧客がどのようなチャネルで情報を得ているのか
• どのような広告が効果的だったのか
• どの商品に興味を持っているのか

例えば、オンライン広告のクリック率やコンバージョン率を分析し、より効果的なターゲット層や広告コンテンツを特定できます。また、SNSの投稿に対する顧客の反応を分析すれば、どのような情報が顧客の共感を呼ぶのかといった顧客のニーズや行動パターンの把握に有効です。

店舗DXでデータ活用する際に用いるシステムやツール例

店舗DXを進める上で、データを効果的に活用するためには、適切なシステムやツールの導入が不可欠です。具体的には、以下のようなシステムやツールを導入します。

• 顧客管理システム（CRM）
• MAツール
• 在庫管理システム
• BIツール

これらのツールは、データの収集、分析、そしてそれに基づいた施策の実行をサポートする存在です。ここでは、店舗DXでデータ活用をする際に特に役立つシステムやツールの例をいくつか紹介します。

顧客管理システム（CRM）

顧客管理システム（CRM）は顧客に関するあらゆる情報を一元的に管理し、顧客との良好な関係を構築・維持するためのシステムです。氏名、連絡先、購買履歴、問い合わせ履歴、Webサイトの閲覧履歴など、顧客に関する多岐にわたるデータを蓄積できます。

CRMの活用によって、顧客のニーズや購買パターンを深く理解し、パーソナライズされたアプローチが可能です。例えば、特定のカテゴリの商品を頻繁に購入する顧客に対して、関連商品の新着情報をメールで配信できます。

また、顧客からの問い合わせ履歴を一元管理することで、どの担当者が対応しても顧客情報を迅速に把握でき、スムーズで一貫した顧客サービスを提供できるのもCRMの特徴です。

MAツール

MAツールはMarketing Automation Toolの略で、マーケティング活動における定型業務を自動化し、見込み顧客の獲得から育成、そして顧客化までを一貫してサポートするツールです。例えば、特定のページを閲覧した顧客に自動で関連情報をメールで送ったり、一定の条件を満たした見込み顧客を営業担当者に自動で通知したりできます。

店舗DXにおいては、MAツールによってオンラインとオフラインの顧客データを連携させることで、よりパーソナライズされたマーケティング施策を展開できます。MAツールを活用することで、マーケティング担当者はより戦略的な業務に集中でき、効率的かつ効果的な顧客育成と売上向上につなげられるでしょう。

MAツールは、顧客理解を深め、個々の顧客に最適化されたアプローチを可能にすることで、投資対効果（ROI）の最大化にも貢献します。例えば、岡山県を拠点とするIT企業であるアイアットOECは、MAツールの導入により、マーケティング・インサイドセールス担当者各1名という体制ながら、商談数を8倍に増加させ、投資対効果を引き上げました。

また、株式会社TS東京はMAツールを導入したことで、商談機会の2～3倍増加につなげました。営業生産性が向上し、従来の営業スタッフ数であっても売上を向上させています。

出典参照：人数は変わらず商談を8倍に。3社目のMAツールで成果が出たカギは、メールの自動化とAPI連携。｜株式会社シャノン

出典参照：【事例紹介】営業効率が改善したMAツール活用術｜マーケファン株式会社

在庫管理システム

在庫管理システムは、商品の在庫状況をリアルタイムで把握し、適切に管理するためのシステムです。入出荷情報、販売データ、棚卸しデータなどを一元的に管理し、常に正確な在庫数を把握できます。在庫管理システムを導入することで、過剰な在庫を抱えることによる保管コストの増加や廃棄ロスの発生を防げます。また、在庫切れによる販売機会の損失リスクを軽減可能です。

店舗DXにおいては、在庫管理システムやECサイトと連携させることで、オンラインとオフラインの在庫状況を統合的に管理できます。これにより、Webサイトで店舗の在庫状況を確認してから来店するといった利便性の高い購買体験を顧客に提供可能です。

BIツール

BIツール（Business Intelligence Tool）は、企業が保有するさまざまなデータを収集、統合、分析し、経営戦略や業務改善に役立つ形で可視化するためのツールです。売上データ、顧客データ、在庫データ、マーケティングデータなど、多岐にわたるデータを横断的に分析し、グラフやダッシュボード形式で分かりやすく表示します。これにより、経営層や店舗責任者は、現状を正確に把握し、データに基づいた迅速かつ適切な意思決定を下せます。

例えば、特定の時間帯や曜日の売上トレンドを分析し、スタッフ配置や商品陳列の最適化に役立てられるでしょう。BIツールは、感覚や経験に頼らずに店舗運営の課題を発見・解決するために有用なツールです。

店舗DXでデータ活用に取り組んだ事例

店舗DXでデータ活用に取り組んだ事例として挙げられるのが、以下の3社です。

• 株式会社ノジマ
• 株式会社ガレージ
• 株式会社物語コーポレーション

データ活用といっても、実際にはさまざまな取り組みがあるため、具体的な導入事例を見ることで、その効果や可能性をより深く理解できます。

ここでは、実際にデータ活用に取り組んだ企業の事例を3つご紹介します。自社の状況や業界にあった事例があれば、参考にしてみましょう。

事例1. 株式会社ノジマ | 電子棚札システムで価格表示を正確かつスピーディーに更新

株式会社ノジマは、家電量販店として知られる企業です。同社は、店舗DXの一環として電子棚札システムを導入しました。従来の紙の棚札では、商品の価格変更やセール情報の更新に多くの時間と労力がかかり、表示ミスが発生するリスクもありました。しかし、電子棚札システムを導入したことで、これらの課題が解消されました。

このシステムでは、本社から一括して価格情報を更新でき、店舗での手作業が不要になります。これにより、価格表示の正確性が向上し、顧客に誤解を与えるリスクが低減されました。

また、セール期間中など頻繁に価格が変動する場合でも、スピーディーかつ柔軟に対応できるようになったため、販売機会を逃すことが少なくなりました。従業員は価格更新作業にかかっていた時間を顧客対応や売場づくりに充てられるようになり、顧客サービスの向上につながっています。

出典参照：国内初 ノジマがパナソニックの「電子棚札システム」を全184店舗に導入完了｜株式会社ノジマ

事例2. 株式会社ガレージ | データに基づいた戦略的な店舗運営の実現

株式会社ガレージは、中古車販売および買取を行う企業です。同社は、従来の経験と勘に頼りがちな店舗運営から脱却し、データに基づいた戦略的な店舗運営を目指しました。そこで導入したのが、顧客情報や販売データを一元管理できるシステムです。

このシステムを活用することで、顧客の属性、購入履歴、問い合わせ内容などを詳細に把握し、顧客に合わせた最適な車両の提案や、きめ細やかなアフターサービスを提供できるようになりました。

また、車両ごとの売れ筋や売れ残りの傾向、来店客数と成約率の関係など、店舗運営に関わる様々なデータを可視化・分析できるようになりました。これにより、どの車種を仕入れるか、どの販売戦略が効果的か、人員配置が適切かといった判断を、客観的なデータに基づいて下せるようになっています。

出典参照：POSレジ導入で得られた購買データと店舗全体の効率改善。｜株式会社ユニエイム

事例3. 株式会社物語コーポレーション | 店舗業務のデータを分析して課題を特定

株式会社物語コーポレーションは、「焼肉きんぐ」や「丸源ラーメン」などを展開する外食企業です。同社は、全国に多数の店舗を持つ中で、各店舗のパフォーマンスを最大化するため、店舗業務のデータを詳細に分析する取り組みを進めています。

具体的には、POSデータから得られる以下のような情報を収集・分析しています。

• 売上情報
• 客数
• 客単価
• 人気メニューの変動
• 来店時間帯別のオーダー傾向
• 従業員のシフトや労働時間

これらのデータを可視化することで、店舗ごとの強みや弱みを明確に特定できるようになりました。データに基づいた課題特定と改善活動を繰り返すことで、店舗全体の業務効率が向上し、顧客へのサービス品質も高まり、結果的に売上向上に貢献しています。

出典参照：物語コーポレーションとソフトバンクロボティクスが飲食店の運営効率化および顧客体験価値の向上を目指し、包括的業務提携契約を締結｜株式会社物語コーポレーション

店舗DXでデータ活用を進める際の課題と対策

店舗DXを進め、データ活用を本格化する際には、以下のようにいくつかの課題に直面する可能性があります。

• DX人材の不足
• 情報漏えいなどのセキュリティリスク

これらの課題を放置していると、店舗DXにおけるデータ活用が停滞しかねません。そのため、それぞれの課題を理解し適切な対策を講じて、店舗DXにおけるデータ活用について解説します。店舗DXの促進で悩んでいる場合、課題と対策を把握しておきましょう。

DX人材が不足しているなら外部パートナーを活用

店舗DXにおけるデータ活用を進めるうえで、代表的な課題のひとつがDX人材の不足です。データ分析の専門知識を持つ人材や、デジタルツールを使いこなせる人材が社内にいない場合、せっかくデータを集めても十分に活用できない、あるいは導入したシステムを使いこなせないといった事態に陥りかねません。

この課題に対する有効な対策は、外部パートナーの活用です。DX推進やデータ分析の専門知識を持つコンサルティング会社やITベンダーと連携することで、不足しているスキルやノウハウを補えます。外部パートナーの活用によって自社でゼロから人材を育成するよりも効率的にDXを進められ、専門家の知見の活用で、より確実な成果を期待できます。

情報漏えいリスクにはセキュリティ対策を実施

データ活用を進めるということは、顧客情報や売上データなど、機密性の高い情報を扱う機会が増えることを意味します。そのため、情報漏えいや不正アクセスのリスクが常に伴うでしょう。もし情報漏えいが発生すれば、企業の信用失墜、顧客からの損害賠償請求、さらには法的措置につながる可能性もあります。

このリスクに対する対策として、徹底したセキュリティ対策の実施が不可欠です。具体的には、データの暗号化、アクセス権限の厳格な管理、OSやソフトウェアの最新バージョンの維持、従業員へのセキュリティ教育の徹底などが挙げられます。また、定期的な脆弱性診断やセキュリティ監査を実施し、システムの弱点を早期に発見し対処することも重要です。

出典参照：情報セキュリティ5か条｜独立行政法人 情報処理推進機構

店舗DXのデータ活用を成功に導くポイント

店舗DXにおけるデータ活用を成功させるためには、単にツールを導入するだけでなく、戦略的なアプローチと組織的な取り組みが求められます。

具体的には、以下のようなポイントを押さえておきましょう。

• ゴール（目的）を明確にする
• スモールスタートで検証と改善を繰り返す
• データを積極的に活用する文化を定着させる
• 適切なツールの選定ポイントを把握しておく

ここではデータ活用の成功に不可欠な4つのポイントをご紹介しましょう。

ゴール（目的）を明確にする

データ活用を始める前に、何を達成したいのか、そのゴール（目的）の明確化が重要です。漠然とデータ活用を検討しているだけでは、どのデータを収集し、どのように分析すればよいのか分からず、具体的な成果につながりにくいでしょう。

例えば、顧客単価を20%向上させる、在庫ロスを10%削減する、来店客数を15%増やすなど、具体的かつ測定可能な目標を設定しましょう。目的が明確であれば、必要なデータの種類や、導入すべきシステム、分析すべき指標が定まります。また、関係者全員が同じゴールを共有することで、プロジェクトの一体感が生まれ、推進力が向上します。目的が定まれば、データ活用の方向性がブレることなく、効率的に成果を目指せるでしょう。

スモールスタートで検証と改善を繰り返す

大規模なデータ活用プロジェクトを一度に開始しようとすると、時間、コスト、人材面で負担がかかり、失敗するリスクも高まります。そのため、スモールスタートで検証と改善を繰り返すアプローチが有効です。

まずは、特定の店舗や一部の業務プロセスに絞ってデータ活用を試み、小さな成功体験を積み重ねましょう。例えば、顧客購買履歴の分析から始め、その結果に基づいてパーソナライズされたメール配信の効果を検証するといった形です。小さな規模で始めることで、課題や改善点を発見しやすく、迅速にPDCAサイクルを回せるでしょう。成功事例を積み重ねることで、社内でのデータ活用に対する理解と協力体制を深められますし、本格導入への道筋も見えてきます。

データを積極的に活用する文化を定着させる

データ活用を成功させるには、単にシステムを導入するだけでなく、データを積極的に活用する企業文化を定着させることが重要です。従業員が日々の業務の中でデータを意識し、意思決定に役立てる習慣がなければ、せっかく集めたデータも宝の持ち腐れになってしまうでしょう。

そのためには、データ活用の重要性を全従業員に理解してもらい、データ分析の結果を共有する機会を増やすことが大切です。例えば、定期的なミーティングでデータ分析の結果を共有し、そこから得られた示唆や改善策について議論を深めましょう。また、データ分析のスキルアップを目的とした研修を実施したり、データに基づいた改善提案を奨励する制度を設けたりすることも効果的です。

適切なツールの選定ポイントを把握しておく

データ活用を推進するためには、自社の目的や規模に合った適切なツールを選定することが不可欠です。世の中には様々なデータ活用ツールが存在するため、闇雲に導入しても費用対効果が見合わなかったり、使いこなせなかったりする可能性もあります。

ツール選定のポイントとして挙げられるのが目的との合致性です。例えば、顧客分析に特化したいのか、業務効率化を図りたいのかによって、選ぶべきツールは異なります。

合わせて、POSシステムや会計システムなど既存システムとの連携性、従業員が利用できる操作性の高さも考慮しておきましょう。ツールのサポート体制が充実しているかも選定ポイントです。

まとめ｜データ活用によって店舗DXを促進させよう

店舗DXは、デジタル技術とデータを活用し、店舗運営の変革を目指す取り組みです。顧客情報の分析でパーソナライズされた体験を提供し、店舗運営情報で業務効率化とコスト削減を図れます。さらに、マーケティング情報を活用すれば、効果的な販促活動につなげられるでしょう。

CRM、MAツール、在庫管理システム、BIツールといった適切なシステムの導入は、これらのデータ活用を強力に後押しします。DX人材の不足やセキュリティリスクといった課題には、外部パートナーの活用や厳重なセキュリティ対策で対処可能です。店舗DXを推進し、顧客体験向上と売上・利益の最大化を実現しましょう。