店舗DXによる在庫最適化のポイントは？5つの役立つサービスも紹介

店舗運営において在庫管理は売上や顧客満足度に直結する重要な要素です。しかし、過剰な在庫や欠品は経営効率を低下させるだけでなく、顧客離れの原因にもなりかねません。近年ではデジタル技術を活用した店舗DX（デジタルトランスフォーメーション）が進み、在庫の最適化がさらに求められています。効率的に在庫を管理できれば、コスト削減はもちろん、顧客のニーズに即応した商品提供も期待できるでしょう。

本記事では、店舗における在庫最適化の現状と課題を整理し、効果的な取り組みのポイントを解説します。さらに、実際に役立つサービスも紹介するため、店舗DX推進の一助として参考にしてもらえる内容となっています。読み進めることで、在庫管理の課題解決に役立つ情報が得られ、店舗経営の質を高めるための具体的な視点が手に入るでしょう。

店舗において在庫最適化が可能な分野

在庫の最適化は店舗運営における重要な課題の1つです。在庫を適切に管理し、過不足のない状態を保つことで、無駄なコストを抑えながら顧客満足度の向上にもつながります。

特に店舗においては、入荷から出荷、返品、保管、棚卸といった各プロセスにおいて最適化の余地があります。これらの業務においてデータを活用し、精度の高い在庫管理を行うことが、業務全体の効率向上につながるでしょう。

入荷管理

入荷管理は在庫最適化の起点となる業務です。商品の入庫が遅れたり、過剰に納品されたりすると、売場の陳列計画や販売機会に影響を与えかねません。そこで、発注情報と入荷予定をリアルタイムで照合する仕組みが必要になります。加えて、入荷時点でバーコードやRFIDを用いた検品を行うことで、数量や品番の誤りを未然に防げるでしょう。

このような正確な情報の記録は、その後の出荷や棚卸にも良い影響を与えるため、入荷管理を精緻に行うことが在庫最適化全体の第一歩といえます。

出荷管理

出荷管理は、店舗から顧客または他店舗に商品を出荷する際の重要なプロセスです。誤出荷や遅延が発生すると、信頼低下や追加コストの原因となるため、正確かつ迅速な処理が求められます。ここでは、事前のピッキング指示書作成や、出荷指示と在庫データの連動がポイントです。

また、梱包時に出荷ラベルを自動生成し、トレーサビリティを確保することで、万一のトラブル発生時にも迅速な対応が可能になるでしょう。これらの対応により、不要な出荷ミスを防ぎ、在庫の適正管理にもつながります。

返品管理

返品は在庫管理において見落とされがちな領域ですが、放置すると在庫の整合性を損なう要因となります。顧客から返品が発生した場合、迅速に倉庫や店舗に戻し、状態を確認した上で再販可否を判断する仕組みが必要です。返品された商品を正確に受領・登録しないと、実在庫とシステム在庫にズレが生じ、欠品や過剰在庫につながりかねません。

そのため、返品処理を明確なフローで統一し、データベースへ即時反映することが、在庫最適化を図る上でのポイントといえます。

フリーロケーション管理

フリーロケーション管理は、商品を特定の棚やエリアに固定せず、空いている保管スペースに柔軟に配置する手法です。この方式を活用することで、保管効率を高めるだけでなく、在庫の偏りや滞留を減らす効果も期待できます。

ただし、保管場所を都度記録し、在庫検索やピッキング時に正確な位置情報を取得できる体制が前提です。そのため、ハンディターミナルなどを活用したリアルタイムの位置管理が大切になります。正確なロケーション管理により、作業効率が上がるだけでなく、在庫誤差の発生も抑えられるでしょう。

棚卸業務

棚卸は在庫精度を維持するために欠かせない業務です。定期的に実施することで、帳簿上の在庫と実際の在庫の差異を明確にし、原因の分析や改善につながります。特に、定期棚卸だけでなく、抜き取りによる循環棚卸を取り入れることで、業務負担を分散しながら精度を高められるでしょう。

ハンディターミナルを使った自動読み取りや、AIによる棚卸記録の分析も有効です。誤差が繰り返される商品やエリアの傾向を把握し、業務改善の糸口を見つけることが在庫最適化におけるカギとなるでしょう。

店舗における在庫最適化の現状と課題

店舗の在庫最適化は販売機会の損失やコスト増を防ぐために欠かせません。しかし、多くの店舗では在庫の過不足が起きやすく、これが経営効率の低下につながる課題となっています。

そのため、効率的な在庫管理を実現するための仕組みづくりが急務となっており、店舗DXの推進によるデジタルツールの活用が注目されています。店舗の現場では、どのように課題を解決していくべきかが問われている状況です。

在庫過多によるコスト増加と廃棄ロス

店舗における在庫過多は経営に多大な負担をもたらします。まず、過剰在庫は保管スペースや管理コストを増加させ、余分な固定費がかかります。特に食品や消耗品のように賞味期限や使用期限が設定されている商品では、期限切れによる廃棄リスクが高まり、無駄なコストが増大しかねません。

このような課題を克服するためには、精度の高い需要予測や適切な発注管理を行い、過剰在庫を抑える工夫が欠かせません。AIやデジタルツールを活用したデータ分析は、これらの課題に対応する有力な手段として期待されています。

リアルタイム在庫管理システムの普及

近年、IoT技術やクラウドプラットフォームの発展によって、リアルタイムで在庫状況を把握するシステムの導入が進んでいます。これらのシステムは商品の入出庫情報を即時に反映し、店舗スタッフだけでなく本部や他店舗もリアルタイムに在庫を確認できるため、欠品や過剰在庫のリスクを減らせるでしょう。

こうしたシステムの活用により、売れ筋商品の把握や商品の回転率向上を支援し、店舗運営の効率化につながると考えられます。ただし、システムの選定や現場への導入・運用には慎重さも必要で、業務フローに合ったカスタマイズやスタッフ教育も成功要因となるでしょう。

消費者行動の変化と多チャネル対応の必要性

近年の消費者行動は多様化し、オンライン・オフライン両方のチャネルを使い分ける傾向が強まっています。これに伴い、店舗の在庫管理にも複数チャネルを横断した対応が求められています。

例えば、オンライン注文後に店舗で商品を受け取る「クリック＆コレクト」や、複数店舗間での在庫共有などが顕著です。

一方で、チャネルごとに異なる在庫管理やデータ連携の複雑さは、適切なシステム基盤がなければ混乱やミスを招くリスクもあります。そのため、多チャネル在庫の一元管理を可能にするデジタル技術の活用やシステム統合は、今後の店舗運営においてより一層重要なテーマです。

在庫最適化につながる店舗DXの推進方法

近年、店舗運営において在庫の適正化が経営の安定に直結する課題として注目されています。過剰在庫や欠品の発生は、販売機会の損失や不要なコストの発生につながるため、在庫の適切な維持とコントロールが必要です。

その実現に向けては、店舗DXの推進が重要な役割を果たします。特にリアルタイム在庫管理の可視化、需要予測AIの活用、自動補充フローの構築が、具体的な施策として挙げられます。

ここでは3つの推進方法について詳しくみていきましょう。

リアルタイム在庫管理システムの導入による可視化

在庫状況の可視化は、在庫最適化に向けた初期ステップといえます。従来は手作業や目視によって在庫を把握していた店舗も少なくありませんでしたが、これでは正確な数量管理が難しく、誤出荷や欠品を招く原因にもなっていました。

そこで、リアルタイム在庫管理システムの推進が重要になります。このシステムは、商品が入荷・販売・返品されたタイミングで即座に在庫情報を更新し、関係部署で共有する仕組みです。クラウドと連携したプラットフォームを活用することで、複数店舗や倉庫との在庫情報を一元化できる点も利点です。

こうした可視化によって、在庫の適正量を把握しやすくなり、販売計画や発注戦略の立案にも有効な情報が得られるでしょう。

需要予測AIの活用による発注精度の向上

発注精度の向上には、過去の販売データだけでなく、季節性やプロモーションの影響を加味した分析が求められます。需要予測AIは、こうした多様な要素を総合的に解析し、将来の販売傾向を予測する仕組みです。

従来の定量発注では対応しきれなかった突発的な需要変動にも柔軟に対応できるでしょう。特に新商品や不定期キャンペーンなど、過去の実績が少ない商品に対しても、AIは類似商品のデータや外部要因を基に予測モデルを構築するため、一定の精度を持った判断が可能です。

結果として過剰在庫のリスクを抑えると同時に、欠品による販売機会の損失も抑制できる環境が整うでしょう。こうした需要予測の高度化は、売上の安定化と業務効率の両立を後押しする要素となりえます。

POSデータと連動した自動補充フローの構築

在庫管理業務の中でも補充作業は日常的に発生するため、その効率化が全体の業務負担軽減につながります。POSデータと連動した自動補充フローは、販売実績をリアルタイムに反映させ、あらかじめ設定された補充基準をもとに商品を自動で補充する仕組みです。

これにより、特定商品が売れたタイミングで倉庫からの出庫指示が行われ、必要な商品を適切なタイミングで棚に補充できるようになります。特に多品種少量販売が主流となる業態では、人的リソースだけでは補充ミスや遅延が発生しやすくなりますが、自動化によってそのリスクを軽減できるでしょう。

こうした補充業務の精緻化は、接客や売場改善といった本来注力すべき業務に時間を割ける環境づくりにもつながります。

店舗DXによって在庫最適化する5つのポイント

店舗DXの推進によって在庫管理の効率が高まると、余剰在庫や欠品のリスクを抑えながら顧客満足度も維持できるでしょう。効果的な在庫最適化には、販売データの活用から店舗間の連携まで多角的なポイントが関わってきます。

ここでは、店舗DXを活用した具体的な在庫最適化のポイントを5つ紹介します。これらの手法は、デジタル技術と現場の運用が連動することで、無駄を減らし利益改善につなげることができるでしょう。

①販売実績と需要予測データを連携させる

販売実績は過去の実際の売上を示し、需要予測は未来の消費動向を推定します。両者を連携させることで、在庫計画の精度が向上するでしょう。例えば、季節商品やプロモーション時の売れ行きを踏まえた予測は、欠品や過剰在庫のリスクを減らす助けになります。

近年ではAIや機械学習を活用して、過去の販売データだけでなく天候やイベント情報も加味した多角的な需要予測が行われています。こうした高度な分析により、単なる過去データの延長ではない、実態に応じた仕入れ調整ができるようになるでしょう。

②リアルタイムで在庫状況を可視化する

リアルタイムでの在庫状況の可視化は、在庫管理における即応力を高めます。従来は日次や週次での棚卸しや売上集計に頼るケースが多く、状況把握が遅れてしまうこともありました。現在はPOSシステムやIoT機器を活用し、商品が売れた瞬間にデータが更新される仕組みが増えています。

これにより、欠品や過剰在庫の兆候をいち早く察知し、柔軟な発注調整ができるようになるでしょう。こうしたリアルタイム可視化は、店舗運営の効率化だけでなく、顧客体験の質の向上にも寄与すると期待されます。

③商品ごとの回転率を分析して仕入れを調整する

商品ごとの回転率は、どれだけ早く商品が売れて入れ替わっているかを示す指標です。回転率が低い商品は棚に長く残りやすく、資金の固定化や劣化リスクが伴います。逆に高回転の商品は人気が高く、品切れを避けるために迅速な補充が求められます。

回転率分析に基づく仕入れ調整では、売れ筋商品は安定供給を心がけ、不人気商品は発注量を抑えたり見直したりすることが必要です。また、新商品の投入やシーズンごとの切り替えを計画的に進める際も、回転率の傾向分析が役立ちます。データに基づいたこうした調整は、在庫の効率化だけでなく売上機会の最大化にもつながり、店舗の収益性向上に寄与するでしょう。

④季節や天候などの外部要因も分析に取り入れる

季節変動や天候などの外部要因は、消費者の購買行動に影響します。気温の上昇や降雨などにより特定商品の需要が急増したり減少したりすることが多く、これらの情報を分析に取り入れることで需要予測の精度が高まります。

外部環境をリアルタイムに把握し、システムに連動させることで、突発的な需要変化に柔軟に対応できるようになります。店舗では適切な仕入れや補充ができるため、欠品を減らし販売機会を逃しにくくなります。外部要因を加味した分析は、より現実的で精緻な在庫管理の実現に欠かせない要素といえるでしょう。

⑤店舗間での在庫移動を最適化する仕組みを導入する

複数店舗を運営している場合、店舗ごとの需要の違いや在庫の偏りが課題になります。ある店舗で余剰在庫が発生している一方で、別の店舗では品薄になっているケースも少なくありません。

こうした状況を解消するために、店舗間の在庫移動を効率化する仕組みが重要となります。デジタルシステムでリアルタイムの在庫状況を把握し、需要が高い店舗へ余剰分を迅速に移動させることで、廃棄リスクの低減と欠品防止が同時に進められます。

こうした店舗間連携は在庫の偏りを減らし、店舗全体の収益性向上を支援するための重要な施策です。

店舗DXで在庫最適化を行う際に役立つサービス例

店舗DX推進において在庫の最適化は重要なテーマです。そこで活用される各種ソリューションが、在庫管理の精度を高める助けとなっています。重量で自動的に在庫計測を行うものから、リアルタイムで状態を可視化できるもの、さらにはスマートフォンアプリで簡単に管理ができるクラウドシステムまで、幅広いサービスが存在します。

これらのツールはデータ収集や分析の効率化に寄与し、店舗運営の負担軽減と精度の向上につながるため、在庫管理の改善に関心のある店舗には検討の価値があるといえるでしょう。

SmartMat Cloud｜重量で在庫を自動計測するソリューション

SmartMat Cloudは、店舗や倉庫の棚に設置された重量センサー付きマットを活用し、商品の重量変化をリアルタイムで検知して在庫数を自動的に把握できる革新的なIoTソリューションです。従来の手動での棚卸やバーコード読み取りと異なり、マットが感知する重量変化により、商品の補充タイミングや減少量が瞬時に判明します。

これにより人手不足が進む現場でも、作業効率の向上や在庫ミスの防止に役立ちます。さらに、クラウドシステムと連動することで、複数の店舗や倉庫にまたがる在庫状況を一元的に管理できるため、過剰在庫や欠品のリスク軽減につながるでしょう。

特に食品業界など鮮度管理が重要な分野においては、賞味期限切れによる廃棄削減にも寄与するため、経済的かつ環境面でのメリットも期待できます。重量検知に基づく正確な在庫把握は店舗運営の効率化を促進し、顧客満足度の向上につながる重要な要素となるでしょう。

出典参照：SmartMat Cloud｜株式会社エスマット

FULL KAITEN｜在庫状態を可視化するソリューション

FULL KAITENは、IoT技術やPOSデータと連携して店舗の在庫状況をリアルタイムに可視化し、販売動向や商品の減少速度を詳細に把握できるシステムです。センサーが商品動向を感知し、管理画面では各商品の売れ行きや在庫残量を色分けなどでわかりやすく表示するため、店舗スタッフは欠品の予兆や滞留在庫の把握がしやすくなります。

こうした情報に基づき、発注タイミングの調整や商品の陳列変更などが迅速に実施でき、販売機会損失の低減や効率的な仕入れ管理に寄与します。こうした利便性の高さから、特に中小規模の店舗でも導入が進んでおり、経営の効率化や顧客満足度の維持に貢献しているのが特徴です。

店舗経営者にとっては、売れ残りを減らし、廃棄コストを抑える上で役立つソリューションとして注目されています。

出典参照：FULL KAITEN｜フルカイテン株式会社

zaico｜アプリで利用できるクラウド在庫管理システム

zaicoはスマートフォンやタブレットといったモバイルデバイスから利用できるクラウドベースの在庫管理システムで、バーコードやQRコードを用いた入出庫管理、棚卸し作業の効率化に特化しています。

多店舗展開や倉庫管理にも柔軟に対応し、店舗間の在庫状況をリアルタイムに共有できるため、適切な仕入れ判断や在庫移動を促進します。クラウドに保存されたデータはいつでもどこからでもアクセス可能なため、店舗外からも状況確認や分析が行いやすく、リモートワークや多拠点管理に対応できる点が特徴です。

操作画面はユーザーフレンドリーで初心者でも使いやすく、店舗スタッフの負担軽減にもつながる設計です。こうした特徴から、店舗の効率的な運営とコスト削減を支える基盤として広く評価されています。導入後は在庫管理の精度向上が期待でき、経営の安定化や顧客サービスの質向上にも寄与すると考えられます。

出典参照：ZAICO｜株式会社ZAICO

店舗DXによる在庫最適化をするときの注意点

店舗DXを推進して在庫最適化を進める際には、さまざまなポイントを注意深く検討しなければなりません。単にデータを収集して分析するだけでなく、そのデータの質を保つことが求められます。こうした点を理解しながら進めることで、在庫管理の効率化だけでなく店舗全体の運営力向上にもつなげられます。

ここでは、具体的な注意点を3つに分けて掘り下げていきましょう。

データの正確性維持のために品質管理と入力ミスを防止する

在庫最適化の基盤となるのは正確なデータであり、データの品質管理は運用を成功に導くカギとなります。システムに入力される在庫情報は手作業での登録が多い現場も多く、入力ミスや記録漏れが生じかねません。

こうしたミスが蓄積すると、在庫情報の不一致や過剰発注、欠品につながり、店舗運営の効率を損なう原因になりかねません。したがって、バーコードやQRコードの活用による自動入力や、チェック機能の搭載、作業者への教育といった対策が必要です。

また、定期的な棚卸しとシステムデータの突き合わせによる整合性の確認も欠かせません。データの精度を保つためには、運用フローの標準化と継続的な改善が必要となるでしょう。

需要予測が外れた場合のリスクを予測しておく

需要予測は在庫管理の中核ですが、外部環境の変化や突発的なイベントによって予測が外れるケースも少なくありません。予測誤差が生じると、過剰在庫や欠品のリスクが発生し、売上機会損失やコスト増加を招きやすくなります。

そのため、リスクマネジメントをあらかじめ組み込んでおくことが大切です。具体的には、在庫の安全余裕率を設定したり、過去の予測誤差を分析したりしてシミュレーションすることが効果的です。また、需要変動が大きい商品の場合は、発注頻度を高めて在庫リスクを分散する方法も検討されます。

こうした備えを進めることで、不確実性を抱えつつも効率的な在庫管理に近づけるでしょう。

店舗ごとの特性や立地差が需要予測に影響を与える

店舗ごとに立地環境や顧客層、周辺競合などが異なるため、在庫需要にも差異が生じやすい点を理解することが大切です。例えば、商業施設内の店舗と住宅街にある店舗では来店客の時間帯や購買パターンが異なり、同一商品であっても売れ行きに違いが出るかもしれません。

単一の一律モデルで管理すると、現場の実態とかけ離れた仕入れ計画が生じやすく、無駄なコストが発生するかもしれません。店舗ごとの差異を考慮したカスタマイズされた管理システムの活用や、現場担当者の意見を取り入れながら柔軟に計画を修正していく体制が求められます。

まとめ｜店舗DXの推進で在庫最適化を図ろう

店舗DXを推進して在庫最適化を実現するには、データの正確な管理と予測精度の向上、そして店舗ごとの特性を踏まえた運用が欠かせません。これらのポイントに注意しながら、適切なシステムやサービスを活用することで、過剰在庫の削減や欠品防止が期待できます。

効率的な在庫管理はコストの削減だけでなく顧客満足度の向上にもつながるため、店舗運営全体の質を向上させる大切な取り組みとなるでしょう。