店舗DXで顔認証システムの導入が推奨される理由は？導入のポイントを解説

近年、店舗DXの推進に伴い、顔認証システムの活用が注目されるようになっています。顔認証システムは、人手不足の解消に寄与するだけでなく、店舗のセキュリティ強化や顧客体験の質向上にもつながる技術として期待されているシステムです。

顧客が来店した際にスムーズに本人確認が行われることで、レジ待ちや入店時の混雑を緩和し、店舗運営の効率化に貢献するケースが増えています。さらに、非接触での認証が可能なため、感染症対策の観点からも導入が進んでいるのが現状です。

本記事では、顔認証システムの基本的な仕組みや特徴、そして導入に際して押さえておきたいポイントについて詳しく解説します。これらの知識を得ることで、店舗DXを推進する上での効果的な活用方法を検討する材料が揃うでしょう。

顔認証システムとは

顔認証システムは、人間の顔を識別・認証する技術で、カメラで取得した顔画像を基に個人を特定します。店舗運営では、入店管理や会員認証、キャッシュレス決済の本人確認などに活用されるケースが増えています。

従来のIDカードやパスワード認証に比べて、本人確認が迅速かつ非接触でできる点が特徴です。これにより、顧客の利便性向上と店舗側の業務効率化の両面に効果が期待できるでしょう。

また、顔認証技術はAIやディープラーニングの進歩により精度が向上し、多様な照明環境や角度、マスク着用下でも認識性能が改善されています。さらに、不正防止機能やなりすまし検知技術も進化しており、セキュリティ面でも注目されています。店舗DXの一環として顔認証システムを検討する際には、これらの技術的な特徴を踏まえ、適切な運用方法を模索することが必要です。

顔認証システムの仕組み

顔認証システムは主に「顔画像の取得と前処理」「特徴抽出とデータ変換」「認証・照合プロセス」の3つの段階から成り立っています。

まず、顔画像の取得と前処理では、カメラで撮影した顔の画像を適切な状態に整えます。特徴抽出とデータ変換では顔の特徴点やパターンを数値データに変換し、認識しやすい形にします。最後に認証・照合プロセスで、そのデータを既存の登録情報と比較し、本人確認が行われる、という仕組みです。これらの段階を高速かつ正確に処理することで、ストレスのない認証体験が可能になります。

ここでは、3つのプロセスについて詳しく解説します

顔画像の取得と前処理

顔認証の最初のステップは、顔画像の取得とその前処理です。店舗内に設置されたカメラが来店者の顔を捉え、その画像データをシステムに送ります。画像取得時には照明条件や顔の角度、表情の変化などが認証精度に影響を及ぼすため、これらを補正する前処理が欠かせません。

具体的には、顔部分の切り出し、明るさの調整、回転や傾きの補正、さらには背景の除去などが行われます。こうした前処理は、画像内の顔情報を均一化し、認証アルゴリズムが正確に特徴を抽出できるようにする重要な工程です。

店舗の照明環境やカメラ設置位置によっては、この段階での調整が認証結果の精度に差を生むため、最適な環境設定も検討しましょう。

特徴抽出とデータ変換

前処理が済んだ顔画像からは、次に特徴抽出が行われます。これは顔の各パーツの形状や位置関係、輪郭線、目や鼻、口の細かい特徴点を数学的なベクトルデータとして抽出する工程です。

数値化されたデータは、顔の特徴を独自の「顔認証テンプレート」として保存されます。特徴抽出には深層学習（ディープラーニング）技術が活用され、高い精度で複雑な顔のパターンを識別します。抽出した特徴はさらにデータ変換され、圧縮や符号化を経て、照合に適した形でデータベースに登録されるという流れです。

この過程で、マスクやメガネ、表情の変化にも対応できる柔軟性が求められ、最新の技術進歩が反映されています。特徴抽出の質が認証の正確性に直結するため、ここでの技術選択は大切です。

認証・照合プロセス

最後に、顔認証システムは登録された顔認証テンプレートとリアルタイムで取得した顔特徴データを比較し、照合を行います。照合プロセスは高速かつ正確に処理され、対象者が登録された本人であるか否かを判断します。

認証時には、一定の閾値を設定し、顔の類似度がその基準を超えた場合に本人と認める方式が一般的です。また、なりすまし防止のために、3D顔認証やライブネス検出といった技術が組み込まれる場合もあります。

これらは写真や動画による不正アクセスを防ぐために顔の微細な動きや皮膚の質感をチェックします。店舗での運用では、認証速度と精度のバランスを考慮しながら、利用シーンに応じた設定が必要です。

店舗において顔認証システムの導入が推奨される4つのメリット

顔認証システムの導入が店舗において推奨される理由は多岐にわたります。特にレジや入退店管理など、繰り返し行われる単純作業を省人化することで、人的リソースをより付加価値の高い業務に振り分けられるでしょう。これら4つのメリットを踏まえ、顔認証システムの活用は店舗DX推進下の業務改善において重要な要素として位置づけられています。

ここでは、これらのメリットについて詳しくみていきましょう。

①業務の省人化・無人化が実現できる

顔認証システムのメリットの1つは、省人化や無人化の促進に寄与する点です。特にレジでの会計や入退店の管理といった業務において、顔認証によって本人確認が瞬時に行えるため、従来必要だったスタッフの業務負担が軽減されるかもしれません。

これにより、スタッフは接客やサービス品質の向上に集中でき、顧客満足度の向上にもつながるでしょう。さらに、無人店舗やセルフレジを展開する際にも、セキュリティ面での信頼性が向上すると考えられます。

ただし、システムの運用には初期設定や運用ルールの整備が欠かせず、導入後も継続的なメンテナンスが重要となるでしょう。顔認証を活用した省人化は、効率的な店舗運営の一環として注目されています。

②入退店や購買データを活用しやすい

顔認証システムを通じて得られる入退店のタイミングや回数、購買履歴などのデータは、店舗運営やマーケティングにとって重要な資産になります。これらのデータを分析することで、顧客の行動傾向やニーズをより正確に把握し、ターゲットを絞った販促活動やサービス改善に役立てることが期待されます。

例えば、頻繁に来店する顧客に対して特別なキャンペーンを案内したり、来店時間帯に応じたスタッフ配置を調整したりすることも可能でしょう。また、データの蓄積が進むことで、より詳細な顧客プロファイルが作成され、パーソナライズした接客が実現されやすくなります。こうした活用は店舗DXの本質的な目標の1つとして、今後も重要視されていく見込みです。

③非接触で本人確認ができる

顔認証システムの特徴の1つは、非接触で本人確認が行える点です。これにより、顧客や従業員が直接機器に触れる必要がなく、衛生面のリスクを低減させる効果が期待されます。特に感染症の流行状況を踏まえると、非接触型認証は安心感を提供し、結果として顧客の来店意欲の向上につながるでしょう。

加えて、接触の手間が減ることで認証スピードが向上し、混雑緩和やスムーズな店舗運営に寄与するでしょう。一方で、顔認証技術の精度や環境条件によっては認証に時間を要するケースもあり、システムの選定や運用においては慎重な検討が必要です。衛生面と利便性の両立を実現する技術として、非接触認証の価値は増しているといえます。

④従業員の勤怠管理に応用できる

顔認証システムは、従業員の勤怠管理にも応用しやすい特徴をもっています。従来のタイムカードやICカードを用いた方法に比べ、顔認証を利用することで、打刻忘れや代理打刻のリスクを減らせるでしょう。

これにより、勤怠記録の正確性が向上し、労務管理の効率化が期待されます。また、出勤・退勤の時間がリアルタイムに記録されることで、シフト管理や労働時間の把握が容易になる点も利点です。

加えて、従業員のモチベーション管理や評価制度と連携させることも視野に入れられ、総合的な人材マネジメントの強化につながるでしょう。こうした活用は、店舗運営におけるDX推進の一環として注目されている部分です。

店舗DXの推進で導入可能な顔認証システムのツール例

店舗DXを推進するにあたり、顔認証システムの選択は重要なポイントとなります。導入を検討する際は、店舗の規模や目的に合わせた性能や機能を持つツールを比較検討する必要があります。最新の顔認証システムは、高精度な認識性能だけでなく、リアルタイムでの処理能力や他システムとの連携が充実しており、業務の効率化や顧客体験の向上が期待できるでしょう。

ここでは、店舗での活用を念頭に置いた代表的な顔認証システムのツール例を紹介します。

Bio-IDiom KAOATO｜店舗の入退管理や顧客識別可能な高精度顔認証システム

Bio-IDiom KAOATOは、NECソリューションイノベータが提供する高精度な顔認証システムです。店舗の入退店管理や顧客識別に対応しており、精度の高い認証アルゴリズムを活かしてスムーズな本人確認が可能となります。

システムはリアルタイムでの認証を実現し、店舗運営の効率化に寄与しやすい点が評価されています。また、既存の顧客管理システムや勤怠管理システムと連携できるため、多様な業務に柔軟に対応できるのも特徴です。

プライバシー保護の観点からも、認証データの取り扱いに細心の注意を払っているため、安全面での信頼性も高いと考えられています。こうした機能を踏まえ、店舗におけるDX推進の一環として注目されているシステムです。

出典参照：Bio-IDiom KAOATO｜NECソリューションイノベータ株式会社

SAFR｜リアルタイムで店舗内の顧客認識や従業員管理に対応する顔認証ツール

SAFRは、米国発のリアルタイム顔認証プラットフォームで、店舗内での顧客認識や従業員管理に利用されています。高い認識精度と高速な処理能力を特徴としており、多くの顔を短時間で判別できるため、混雑時の入退店管理にも対応しやすいでしょう。

さらに、従業員の出退勤管理や店舗内での行動分析も可能で、勤怠管理やセキュリティ強化にも活用されています。API連携が充実しており、他の店舗管理システムやマーケティングツールとの統合もスムーズに行えます。こうした多機能性により、店舗DXの一環として、業務効率化と顧客体験の質向上に寄与するシステムとして注目されているツールです。

出典参照：SAFR｜Real Networks LLC

Kairos｜顧客行動分析や入退室管理に適したシステム

Kairosは、顧客の顔認識を通じて行動分析や入退室管理をサポートする顔認証システムです。多様な顔認証アルゴリズムを搭載し、照明や角度の違いにも対応できる点が特徴です。これにより、店舗内での顧客の動線や滞在時間を把握しやすくなり、サービス改善やマーケティングに活用しやすくなります。

さらに、入退室の履歴を正確に記録できるため、従業員管理やセキュリティ面でも役立てられています。システムはクラウドベースで提供されており、スケーラビリティや導入のしやすさもポイントです。こうした機能により、店舗DXの推進において、顧客体験の向上と業務効率化を両立しやすいシステムとして注目されています。

出典参照：Kairos｜Kairos Ar Inc

店舗DXを推進して顔認証システムを導入した企業事例

店舗DXを推進する企業の中には、顔認証システムを活用して省人化やサービス向上を目指す事例が増えています。具体的には、入退店の管理や決済の簡略化、顧客サービスのパーソナライズに活用するケースが多く見られます。こうした取り組みは、効率的な店舗運営を支えるだけでなく、顧客満足度の向上にもつながるため、今後も注目される動きといえるでしょう。

ここでは代表的な企業の具体的な活用事例を紹介し、顔認証システムの店舗DXへの効果を検証します。

事例①ファミリーマート株式会社｜パナソニック顔認証決済システムを試験導入し省人化を実現

ファミリーマートでは、パナソニックが提供する顔認証決済システムを一部店舗で試験的に導入し、省人化に向けた取り組みを進めています。顧客は顔認証を通じてスムーズに決済が行えるため、レジでの待ち時間の軽減につながりました。

システムは顧客の顔情報を安全に管理し、プライバシーに配慮した運用がなされているため、安心感も提供しています。試験導入の結果、スタッフの業務負担軽減とともに顧客満足度の向上も報告されており、今後の拡大に期待がかかっている取り組みです。こうした先進的な取り組みは、店舗DXの推進における顔認証活用の良いモデルケースとして注目されています。

出典参照：IoTを活用した「次世代型コンビニエンスストア」の共同実証実験（ファミリーマート佐江戸店）｜ファミリーマート株式会社

事例②株式会社トライアルカンパニー｜AIカメラと顔認証決済を導入

株式会社トライアルカンパニーは、AIカメラと顔認証決済システムを組み合わせた店舗運営を推進しています。このシステムにより、顧客はレジでの待ち時間をほぼゼロに近づけることが可能になりました。また、AIカメラは顧客の動線を分析できるため、需要予測やスタッフ配置の最適化にも役立ちました。

顔認証決済は非接触での支払いができるため、衛生面でも高い評価を受けています。システムはリアルタイムでデータを収集・分析し、店舗運営の効率化と顧客体験の質向上の両面を支える役割を果たしています。こうした先進的な導入事例は、顔認証技術の店舗DXにおける有効活用を示しているといえるでしょう。

出典参照：“日本初” *1AIカメラによる「24時間顔認証決済」がついに一般導入！｜株式会社トライアルホールディングス

店舗において顔認証システムを導入するときのポイント

顔認証システムを店舗に導入する際は、単に技術を導入するだけでなく、運用面や法的側面も含めた総合的な視点が重要になります。特に顧客の同意取得や個人情報の適切な管理、認証精度の確保は欠かせません。

また、システムの構成や既存の店舗運営システムとの連携も検討しなければなりません。こうしたポイントを押さえることで、店舗DX推進において円滑かつ効果的な顔認証システムの活用が期待されます。

顧客の同意取得と個人情報保護対策を徹底する

顔認証システムの運用では、顧客からの同意取得が不可欠です。これは個人情報保護法を遵守し、顧客のプライバシーを尊重するためです。同意を得る際は、どのようなデータを収集し、どのように利用するかを明確に伝え、理解を促すことが大切です。

また、顔データは特にセンシティブな情報とされるため、データの保存やアクセス管理に厳重な対策が求められます。暗号化やアクセス権限の設定、定期的な監査などを行い、情報漏えいを防ぐ体制を整えることが必要です。

これにより、顧客の信頼を損なわずにシステムを運用しやすくなります。

認証精度が高くマスクに対応できるカメラ・ソフトウェアを選ぶ

現在の店舗環境ではマスク着用が一般的となっているため、マスクをしていても高い認証精度を維持できるカメラやソフトウェアの選定が重要となっています。顔の特徴を正確に認識し、目元や額などマスクに隠れていない部分から十分な情報を抽出する技術が必要です。

さらに、照明条件や角度の変化にも強いシステムが店舗運営で役立ちます。こうした機能が備わった製品を選ぶことで、日常の利用環境に適応し、スムーズかつ誤認識の少ない認証が期待されます。導入前に十分な検証を行い、実際の店舗状況に合ったものを選ぶことが大切です。

エッジ処理とクラウド連携のバランスを考慮する

顔認証システムでは、データ処理の場所としてエッジ処理とクラウド処理のどちらを採用するかが運用上のポイントとなります。エッジ処理は店舗内の端末で認証するため、通信遅延を抑え、リアルタイム性を高めやすいメリットがあります。

一方でクラウド処理は大量のデータを集約して解析するため、システムのスケーラビリティや保守性が向上するでしょう。店舗の規模や通信環境、運用体制に応じて、どちらを主体とするかまたは両者を組み合わせるかの検討が必要です。

こうしたバランスを考慮することで、効率的かつ安定した顔認証システムの運用が実現されやすくなるでしょう。

他システムとの連携設計を行う

顔認証システムは単独での運用だけでなく、既存のPOSシステムや顧客管理システム、勤怠管理システムなどと連携することで真価を発揮します。連携設計を行う際にはデータ形式の互換性やAPI連携の有無を確認し、情報の一元管理を目指しましょう。

また、連携により店舗の運営効率が上がり、顧客サービスの質も向上しやすくなります。さらに、将来的な機能追加やアップデートにも柔軟に対応できる設計を心掛けることで、顔認証システムの長期的な活用が期待されます。こうした連携設計は店舗DXの基盤づくりに欠かせない要素です。

まとめ｜店舗DXの推進で顔認証システムによるセキュリティ対策を導入しよう

店舗DXの推進において顔認証システムは、省人化や顧客体験の向上を目指す上で重要な役割を担います。導入にあたっては顧客の同意取得や個人情報保護、認証精度の確保など多面的なポイントを検討し、運用面での課題をクリアすることが求められます。さらに、既存システムとの連携や処理方式の選定も慎重に行うことで、店舗運営に適した形での活用が進むでしょう。

これらを踏まえた検討は店舗DXを推進する上での有用な知見となり、安全かつ効率的なセキュリティ対策につながるでしょう。