店舗DX推進による配送最適化｜具体的な施策例やポイントを解説

近年では消費者ニーズの多様化やEC市場の拡大に伴い、小売業界では配送業務の効率化が求められるようになっています。とりわけ実際の店舗を抱える企業にとってはオンライン注文への対応や在庫の最適化、さらには短時間での配送実現が避けて通れない課題となりつつあります。このような背景から店舗の業務プロセス全体を見直し、デジタル技術を活用したDX（デジタルトランスフォーメーション）の推進が重要視されているのが現状です。

配送業務においては単にスピードを上げるだけではなく、無駄の削減や人的リソース活用の最適化、そして顧客満足度の向上といった多方面の視点が求められます。本記事では店舗DXの一環として配送最適化を進める上で直面しやすい課題と、それに対する具体的な施策例を紹介します。店舗と倉庫間の在庫連携やラストワンマイルの配送効率化、繁忙期対応などの実務レベルでのポイントを中心に掘り下げていきましょう。

店舗における配送の課題

店舗を運営する企業では商品の保管や補充、発送といった物流業務を日常的に行っています。しかし現場では在庫状況の見える化の未整備、煩雑な複数チャネルでの注文管理、配送人員の不足といった課題の表面化は珍しくありません。これらは一部の作業に限った問題ではなく、店舗全体のオペレーションに影響を及ぼす構造的な問題です。

こうした配送関連の課題に対処するためには単なるシステム導入ではなく、業務プロセス全体の見直しと再構築を含めたDX推進が求められます。

店舗と倉庫間の連携不足による在庫過多・欠品

小売店舗で倉庫との情報共有がリアルタイムで行われていない、といったケースは少なくありません。このような状態では需要予測に基づいた在庫調整ができず、過剰在庫や欠品の発生といったリスクが高まります。特に複数店舗を展開するチェーンにおいては店舗ごとに在庫状況が異なるため、状況の可視化と連携体制の構築が重要となるでしょう。

DX推進によって在庫データをクラウド上で一元管理し、需要の変動に応じた柔軟な対応につながります。これによって欠品による機会損失や余剰在庫による、保管コストの抑制が期待されます。

ラストワンマイル配送の非効率性

顧客への最終的な商品受け渡しを担うラストワンマイル配送はコストや時間、品質に関して課題が集まりやすい領域です。特に都市部や配送需要の高い地域では交通渋滞や配達ルートの非効率性により、1件あたりの配送時間が長引きやすくなります。このような状況では配達効率が低下し、人件費や燃料費などの運用コストが増加しかねません。

ラストワンマイルの最適化には配送先の集約や時間帯指定サービスの導入、店舗受け取りの選択肢拡充などが有効でしょう。加えてルート最適化アルゴリズムの活用やリアルタイムの配送状況共有により、配送員の稼働の効率的な配分も1つの手段です。

繁忙期における配送リソースの逼迫

年末年始やセール期間などの繁忙期には通常期に比べて注文数が一気に増加するため、配送リソースが追いつかない状況に陥ることがあります。このような事態に備えて事前に体制を整えておく必要がありますが、現場では人員確保の困難さや煩雑なシフト調整といった課題が想定されるでしょう。

こうした問題への対応としては繁忙期予測に基づいた事前シミュレーション、配送業務の一部アウトソーシング、パートナー企業との連携強化などが考えられます。また業務プロセスの可視化によってボトルネックが生じている工程を把握しやすくなり、改善施策の立案にもつなげられるでしょう。

配送最適化が店舗にもたらすメリット

店舗DXを推進する上で、配送の最適化は無視できない施策の1つです。近年の消費者ニーズの多様化や即時性を求める購買行動の変化に伴い、いかに効率的な配送体制を構築するかが店舗の成長戦略に直結しています。配送体制の見直しやシステムの再構築は単なる物流コスト削減だけでなく在庫管理や人員配置、さらには顧客対応まで多方面に影響を及ぼします。

ここで解説するのは配送最適化によって得られる、4つの具体的なメリットです。

在庫回転率の向上と売上の向上につながる

配送最適化によって在庫の流動性を高めることが可能であるため、結果として在庫回転率の向上が期待されます。商品が効率的に店舗や倉庫間で移動するようになれば、過剰在庫や欠品のリスクを抑えながら適切なタイミングで販売機会を捉えられるでしょう。

また需要に応じた配送が可能になることで売れ筋商品の補充スピードも速まり、販売機会の損失を防ぎやすくなります。

このように在庫を滞留させずに運用できる体制は、結果的に店舗全体の売上の底上げにつながっていきます。DXを活用した配送データの可視化や予測分析を組み合わせることで、さらなる最適化が促進されるでしょう。

人的コストの削減と業務効率向上が実現する

配送業務が最適化されることでこれまで人手に頼っていた作業を見直す機会が生まれ、業務全体の効率向上が図れます。例えば従来は手動で行っていたルートの選定や配送スケジュールの管理を、デジタルツールでの一元管理で従業員の判断ミスや作業負荷を軽減できます。

また無駄な再配送や待機時間の削減によって労働時間の短縮にも寄与し、結果として人的コストの抑制につながるでしょう。さらに配送情報をリアルタイムで把握できる体制が整えば店舗と物流現場との連携もスムーズになり、全体の業務フローが整備されていきます。このように、配送最適化は店舗全体の運営効率に直結する要素として注目されています。

顧客満足度の向上とリピート率を強化できる

配送の質は顧客体験に直接影響を与えるため、最適化によってサービスレベルの向上が期待できるでしょう。注文から商品到着までのスピードや正確性、配送状況の見える化といったポイントは顧客の安心感や満足度に大きく関わります。例えば配達時間の指定やリアルタイム追跡機能の導入により、利用者の利便性を高められるでしょう。

これによって顧客との信頼関係が構築され、結果的にリピート購入の促進へとつながっていきます。また配送ミスや遅延といったトラブルのリスクも低減できるため、クレーム対応の負担も軽くなります。顧客の期待に応えるためにも、配送最適化は重要な施策といえるでしょう。

サステナビリティに貢献できる

配送の最適化は、環境負荷の軽減にも寄与する施策として注目されています。例えば効率的な配送ルート設定によって車両の走行距離を短縮できれば、燃料消費量や二酸化炭素の排出量を抑えられるかもしれません。また再配達の削減や積載率の向上といった取り組みも、環境配慮の観点から有効といえるでしょう。

こうした取り組みは企業の社会的責任を果たすだけでなく、環境意識の高い顧客層からの共感を得る要素にもなります。サステナブルな物流体制の構築は、中長期的に見ても企業価値の向上につながっていくでしょう。店舗運営における配送の役割の再定義により、持続可能な成長を目指す動きが広がっています。

配送最適化に活用される主な技術

配送業務の効率化には、複数の先進技術が不可欠です。配送ルートの最適化や配車管理のシステム化に加え、IoTやGPSを活用したリアルタイムの位置情報取得も重要です。

これらの技術の連携によって配送の無駄や遅延を減らし、コスト削減やサービス品質の向上を実現しやすくなります。店舗DXの推進では、こうした技術基盤の導入が配送最適化の基盤として欠かせません。

ここでは、3つの代表的な技術を解説します。

ルート最適化アルゴリズム

配送効率の改善において、ルート最適化アルゴリズムは中心的な技術の1つです。これは複数の配送先に対して移動距離や時間、交通状況などを考慮しながら効率的な経路を算出する仕組みです。最適なルートの選定によって配送車両の稼働時間短縮や燃料消費削減につながり、コスト抑制につながるでしょう。

さらに時間帯ごとの配送需要を踏まえた動的なルート調整も可能であり、繁忙期や突発的な交通状況の変化にも対応しやすくなります。これらの機能は配送品質の安定化にも貢献し、顧客満足度の向上にも寄与します。アルゴリズムはAIや機械学習を組み合わせて継続的に改善される傾向があるため、注目すべきDX推進の中核技術といえるでしょう。

配車管理システム

配車管理システムは、配送車両やドライバーのスケジュール管理を一元化するためのプラットフォームです。車両の稼働状況や配送先の情報をリアルタイムで把握し、効率的な配車計画を立てられることが特徴です。これによって配送の重複や空き時間の発生を抑制し、リソースの有効活用が促進されます。

また配車状況の可視化によって管理者は状況を迅速に把握でき、トラブル発生時には即座に対応策を検討しやすくなります。システムはスマートフォンやタブレットとも連携し、ドライバーへの指示や進捗報告を円滑に行える点もメリットです。

こうした管理の効率化は業務負荷の軽減だけでなく、サービス品質の均一化や向上にもつながります。配車管理システムは店舗DX推進において欠かせないツールの1つといえるでしょう。

IoTとGPSを用いたトラッキング技術

IoT機器とGPS技術の活用は配送のリアルタイムトラッキングにおいて、重要な役割を担います。IoTセンサーは車両や荷物の状態を常時監視し、GPS情報と連携によって正確な位置情報を把握します。

この情報を基に配送進捗を管理できるため、配送遅延の予兆を早期に検知し対策を講じられるでしょう。顧客側も配送状況を確認できるサービスが増えており、透明性の向上に寄与しています。

さらに温度や湿度などの環境データも収集できるため、食品や医薬品など品質管理が必要な商品に対しても適切な配送環境を維持しやすくなります。IoTとGPSは店舗DXの中でも配送の安全性や信頼性を支える技術基盤といえるでしょう。

配送最適化に向けた店舗DXの施策例

配送の最適化を実現するには単一の技術導入だけでなく、店舗DXの全体戦略として具体的な施策を設計する必要があります。オンライン注文情報との連携や店舗内でのマイクロフルフィルメントセンターの導入、リアルタイム配送管理のためのアプリ連携など多角的な取り組みが求められます。

さらに顧客利便性を高めるスマートロッカーの設置も有効で、これらの施策を通じて配送業務の効率化と顧客満足の向上を目指すことが重要です。

オンライン注文情報との連携による自動出荷システムの構築

オンライン注文の増加に伴い、注文情報と配送システムを連携させた自動出荷システムの構築が注目されています。注文が入ると同時に在庫状況や配送ルートを考慮し、最適な倉庫や店舗から自動的に出荷指示が出される仕組みです。これにより人的ミスが減り、迅速な出荷につながるでしょう。

さらにシステムはリアルタイムで在庫データを更新し、欠品リスクを抑制しながら効率的な物流を実現します。注文状況の可視化も進むため配送遅延などの問題発生時には即座に対応しやすく、顧客満足度の維持にも寄与します。このような自動化は店舗DXの推進において配送業務を革新する、重要な施策の1つといえるでしょう。

店舗内におけるマイクロフルフィルメントセンター（MFC）の導入

マイクロフルフィルメントセンター（MFC）は店舗やその近隣に小規模な物流拠点を設置し、注文から配送までの時間短縮を狙う仕組みです。店舗内に設置する場合は商品のピッキングや梱包が効率化され、配送準備が迅速に行えます。

また配送距離の短縮はラストワンマイルの効率化にも寄与し、コスト削減や環境負荷軽減にもつなげられるでしょう。MFCの導入は顧客への配送スピード向上や利便性の強化に加え、在庫管理の精度向上も期待されます。リアルタイムで在庫を把握しながら店舗運営を最適化できるため、店舗DX推進の一環として多くの企業が検討を進めている施策です。

ドライバーアプリとPOS連携によるリアルタイム配送管理

配送の効率化にはドライバーが利用するアプリ、及び店舗のPOSシステムの連携が効果的です。これによって注文情報や在庫状況がリアルタイムで共有され、配送計画の柔軟な調整が可能になります。配送中の位置情報や進捗も即座に把握できるため、遅延やトラブルへの迅速な対応が促されます。

また配送データの分析によって配送ルートや配達時間の最適化も進み、サービス品質の向上が期待できるでしょう。POS連携は店舗の販売データと配送状況を一体化し、顧客体験の向上につながる重要な仕組みとして注目されています。

スマートロッカーや無人受け取りボックスの設置

顧客の利便性向上に向け、スマートロッカーや無人受け取りボックスの設置が増えています。これらは非対面で商品を受け取れる仕組みであり、営業時間外の受け取りや配達時間の制約の解消につながる仕組みです。利用者は専用の認証コードやQRコードでロッカーを開けられ、配送員は一度の訪問で複数の荷物を預けられるため、配送効率も高まります。

さらに受け取りのトレーサビリティが確保されるため、紛失や盗難のリスクを低減できるでしょう。このようにスマートロッカーは配送の利便性と安全性を両立できる施策として、店舗DX推進における配送最適化に寄与しています。

店舗DXの推進で配送最適化を実現した企業事例

配送最適化は店舗DXの重要なテーマであり、さまざまな業種で実践が進んでいます。大手小売チェーンやコンビニエンスストアでは、共同配送網の整備やAI技術の活用により効率化とコスト削減を両立させている例も少なくありません。

さらに自社開発のシステムによって配送計画の自動化を推進する企業も増えており、これらの成功事例からは実際の運用上の工夫や効果を学べるでしょう。ここでは、具体的な企業の取り組みを紹介します。

事例①株式会社セブンイレブン・ジャパン｜大手コンビニエンスストア3社共同で配送網を確立

株式会社セブンイレブン・ジャパンは他の大手コンビニエンスストア2社と連携し、共同配送網の構築に取り組みました。この連携により、配送効率の向上と物流コストの抑制を目指しています。分散していた各社の配送ルートを統合し、車両の稼働率向上や空車の削減を実現しています。

また配送拠点間の在庫共有や需要予測の情報交換も促進され、在庫の偏りや欠品のリスクが軽減されました。共同配送による環境負荷の低減も注目されており、サステナビリティの観点からも価値ある施策となっています。これらの取り組みは、店舗DX推進の一環として配送網の最適化に寄与している点が特徴的です。

出典参照：店舗における共同配送の実証実験を開始｜株式会社セブンイレブン・ジャパン

事例②株式会社ニトリ｜AI技術による配送ルート最適化でコスト削減と効率化を達成

株式会社ニトリは配送業務にAI技術を積極的に取り入れ、ルート最適化を図っています。AIは交通状況や配送先の要望をリアルタイムで分析して最適な配送経路を提案するため、従来の手動計画に比べて効率的な配送が実現しやすくなりました。これによって配送時間の短縮や燃料消費の抑制につながり、コスト削減の効果が現れています。

さらにAIの学習機能によって過去の配送データを活用し、継続的に改善が進められている点も注目されます。店舗DX推進の枠組みでこうした先進技術を用いることで、配送業務の効率化とサービス品質の両立を目指す姿勢が見られるでしょう。

出典参照：ニトリグループ、富士通の配送最適化技術を活用した配送ルート作成の運用を開始｜富士通株式会社

事例③株式会社ファミリーマート｜自社開発AIシステムで店舗向け配送計画を自動化

株式会社ファミリーマートは自社開発のAIシステムを活用し、店舗向け配送計画の自動化を推進しています。システムは店舗ごとの売上予測や在庫状況を基に配送頻度や量を最適化し、過剰在庫や欠品のリスクを抑制する設計です。加えて配送車両の稼働効率を高めるためにルートの動的調整も行われ、配送計画の精度が向上しています。

こうした施策は人的作業の負担軽減に寄与し、業務効率の向上にもつながっています。またデータに基づいた戦略的な配送運営が可能になり、店舗運営の安定化に役立っている点が特徴です。店舗DX推進を通じて配送業務を高度化するモデルケースとして注目されます。

出典参照：物流2024年問題に対する配送ドライバー確保への取り組み デジタルサイネージなどの活用により採用数は約4倍！｜株式会社ファミリーマート

配送最適化に向けて店舗DX推進を行う際のポイント

配送最適化を進めるには店舗DXの推進が欠かせませんが、効果的な運用にはいくつかのポイントを押さえる必要があります。多様かつ高品質なデータの収集と活用が基盤となり、配送計画の精度が左右される点はポイントの1つです。

また配送ルートの最適化だけでなく在庫や需要予測との連携も、全体のサプライチェーン効率向上につながります。これらの視点を踏まえ、配送業務の高度化に取り組みましょう。

高品質で多様なデータ収集・活用

配送最適化の基盤となるのはデータの質と量です。単なる配送ルート情報だけでなく、店舗の在庫状況や販売データ、天候や交通情報など多様なデータの収集が求められます。高品質なデータがあれば正確性の高い配送計画や需要予測が可能になり、無駄な配送や欠品のリスクを減らせます。

さらにリアルタイムでデータを更新し、状況の変化に柔軟に対応できる体制を整えることも大切です。データの統合や可視化によって店舗や物流の現場での意思決定を迅速化し、業務効率を向上させる効果も期待されます。こうした多角的なデータ活用が配送最適化の成果を支える土台になるでしょう。

AI・機械学習モデルの適切な選定

配送最適化を支える技術としてAIや機械学習が注目されていますが、その効果を引き出すにはモデル選定が重要です。ルート計算には最短経路探索や制約条件を考慮するアルゴリズムが使われやすいですが、これに加え需要予測や配送時間帯の変動を分析するモデルを組み合わせると効果的でしょう。

さらに店舗の規模や地域特性、配送員のスケジュールなどの要素も反映させる必要があります。適切なモデル選びによって現実の運用に即した配送計画が立てやすくなり、無理のない効率的な業務遂行につながるでしょう。選定時には、継続的な検証やアップデートも念頭に置くことが求められます。

配送ルートだけでなく在庫や需要予測との連携

配送最適化は単にルートの効率化だけでなく、在庫管理や需要予測との連携が肝要です。適切な配送とは、適切なタイミングで必要な商品を店舗に届けることに他なりません。需要予測の精度が高ければ在庫不足や過剰在庫を防ぎ、配送計画をより現実的で効果的なものにできます。

またリアルタイムの販売データ、季節・イベント要因などを反映させることも重要です。これらの連携によって配送効率だけでなく店舗の運営全体の最適化にもつながり、顧客満足度の向上や経営資源の有効活用に寄与します。全体を見渡したサプライチェーン管理は配送最適化に欠かせません。

まとめ｜店舗DXの推進で配送最適化を実現させ、配送業務の高度化につなげよう

配送最適化は店舗DX推進において欠かせない要素の1つであり、業務の効率化やコスト削減に寄与します。特に高品質なデータの収集と活用が重要であり、それに基づいて適切なAIモデルの選定が配送計画の精度向上につながります。さらに在庫管理や需要予測と配送計画を連携させることで、店舗運営全体の最適化が期待できます。

これによって無駄のない配送体制が整い、顧客満足度の向上にもつながるでしょう。本記事を参考に、自社の配送体制の見直しやDX推進に役立てていただければ幸いです。